National Repository of Grey Literature 4 records found  Search took 0.00 seconds. 
Numerical methods of measurement of fractal dimensions and fractal measures
Le, Huy ; Druckmüller, Miloslav (referee) ; Martišek, Dalibor (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá teorií fraktálů a popisuje patričné potíže při zavedení pojmu fraktál. Dále se v práci navrhuje několik metod, které se použijí na aproximaci fraktálních dimenzí různých množin zobrazených na zařízeních s konečným rozlišením. Tyto metody se otestují na takových množinách, jejichž dimenze známe, a na závěr se výsledky porovnávají.
Algorithms for computation of the dimensions of state space attractors
Götthans, Tomáš ; Slanina, Martin (referee) ; Petržela, Jiří (advisor)
The geometry of chaotic attractors can be complex and difficult to describe without some mathematical tool. The topic of this contribution is the realization of program for computing the dimensions of state space attractors. We can also find out if the system is highly sensitive to initial conditions. First we need to numerically integrate system of equations, create a data set and finally we can estimate the capacity or Kaplan-Yorke dimension. The main objective of derived program is to analyze and determine chaotic behavior providing a chance to discuss the accuracy of computation engine and theoretical value.
Numerical methods of measurement of fractal dimensions and fractal measures
Le, Huy ; Druckmüller, Miloslav (referee) ; Martišek, Dalibor (advisor)
Tato diplomová práce se zabývá teorií fraktálů a popisuje patričné potíže při zavedení pojmu fraktál. Dále se v práci navrhuje několik metod, které se použijí na aproximaci fraktálních dimenzí různých množin zobrazených na zařízeních s konečným rozlišením. Tyto metody se otestují na takových množinách, jejichž dimenze známe, a na závěr se výsledky porovnávají.
Algorithms for computation of the dimensions of state space attractors
Götthans, Tomáš ; Slanina, Martin (referee) ; Petržela, Jiří (advisor)
The geometry of chaotic attractors can be complex and difficult to describe without some mathematical tool. The topic of this contribution is the realization of program for computing the dimensions of state space attractors. We can also find out if the system is highly sensitive to initial conditions. First we need to numerically integrate system of equations, create a data set and finally we can estimate the capacity or Kaplan-Yorke dimension. The main objective of derived program is to analyze and determine chaotic behavior providing a chance to discuss the accuracy of computation engine and theoretical value.

Interested in being notified about new results for this query?
Subscribe to the RSS feed.