|
| |
|
|
Evolutionary Design of EEG Data Classifier
Kuželová, Simona ; Jawed, Soyiba (referee) ; Mrázek, Vojtěch (advisor)
Tato diplomová práce se zaměřuje na vývoj efektivního klasifikátoru pro klasifikaci kandidátů na základě extrahovaných vlastností z elektroencefalografického (EEG) signálu. K dosažení tohoto cíle byl použit genetický algoritmus pro výběr příznaků a optimalizaci klasifikátorů na základě pěti kritérií: minimalizace počtu příznaků, minimalizace doby inference a maximalizace klasifikační senzitivity, specificity a přesnosti. Pro extrakci příznaků s cílem klasifikovat kandidáty jako trpící MDD, nebo jako zdravé, byla použita EEG data s otevřenýma očima 31 kandidátů trpících depresivní poruchou (MDD) a 28 zdravých kandidátů. Byly otestovány dva algoritmy, NSGA-II a NSGA-III. Navržený algoritmus pracoval se třemi kritérii, ale byly přidány dvě další kritéria - senzitivita a specificita. NSGA-III byl v tomto případě účinnější a byl použit v následujících experimentech. Byla zavedena omezení pro zlepšení parametrů a byly vyzkoušeny různé hodnoty pro pravděpodobnost mutace a křížení. Vygenerované klasifikátory dosáhly průměrné přesnosti 91.36 \%, senzitivity 91.82 \% a specificity 90.84 \%. V závěrečných experimentech byly nejčastěji používány kanály F3 a C3 a nejčastěji využívaným vlnovým pásmem byla gama frekvence. Výsledkem této práce jsou efektivní klasifikátory, které byly získány pomocí navrženého algoritmu, jenž využívá genetický algoritmus pro optimalizaci parametrů.
|
|
|
Mitochondrial dysfunctions in depression
Javorská, Jana ; Stuchlík, Aleš (advisor) ; Kolář, David (referee)
Depression (major depressive disorder; MDD) is a common and chronic psychiatric disorder. MDD causes a significant reduction in the quality of life, reduces the ability to work, and thus causes a burden on disabled patients, healthcare, and all of society. The pathophysiological features of depression are often ambiguous, and therefore current treatment for depression is insufficient. Chronic stress plays an important role in the pathogenesis of depression. It causes dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPA axis) controlling cortisol release, imbalance of neurotransmitters and neuromodulators, and imbalance between pro- inflammatory and anti-inflammatory cytokines. Another neurobiological sign of depression is a disruption of energy metabolism in the brain, for which mitochondria are responsible. In addition to ATP, mitochondria also form reactive oxygen species (ROS). ROS are in excessive amounts during chronic stress and disrupt cellular energy. Therefore, substances related to mitochondrial energy and antioxidant effects are currently being investigated. Ketamine, dizocilpine and phencyclidine are particularly effective in mitochondrial metabolism. However, the clinical use of these substances is complicated by their hallucinogenic and neurotoxic effects. Antioxidants help...
|
|
| |
|
|
Evolution and Adaptability of Complex Applications
Polák, Marek ; Holubová, Irena (advisor) ; Rahayu, Wenny (referee) ; Krátký, Michal (referee)
Evolution and Adaptability of Complex Applications Abstract In these days the applications become more complex that causes maintenance problems while evolving these applications. A change in one part of the applica- tion can significantly affect other parts of the application. The next aspect can be related systems which communicate with this application. They must be up- dated to satisfy their correct functionality. These problems can concern multiple domains, e.g., UML diagrams, XML schema diagrams, relational schemas, APIs, etc. We focus on this problem from the perspective of the MDA, which uses the platform independent model (PIM) for a general view of the problem and the platform specific model (PSM) for particular domains. Moreover, these models can be interconnected and related to each other. We propose novel PSM models from various widely used domains, operations over these models and algorithms for model transformations. Thanks to the MDA principle, it is possible to combine presented models and model a complex application. All models and related algorithms we present were experimentally implemented and tested in the DaemonX framework on real-world data for their verification. 1
|
guest ::
