|
|
Artificial intelligence in internet communication
Merzliakov, Evgeniy ; Rujbrová, Šárka (referee) ; Jašková, Jana (advisor)
Rozvoj takových technologií jako cloud computing, big data a deep learning způsobuje to, ze uměla inteligence se pomalu stává časti běžného života. Tato bakalářská práce popisuje základní systémy s umelou inteligenci, které už mohou být používané i v dnešní době, například Smart Home a virtuální asistenti. Zároveň je popsaná krátká historie podobných systémů a jejich vliv na komunikaci. Navíc jsou popsané základní principy umělých neuronových sítí. Taky v dane prací jsou porovnané tři různé virtuální asistenti (Google Asistent, Apple Siri a Amazon Alexa). Z výsledku patří, že Google Asistent je lepší než ostatní, ale rozdíl mezi nejlepším a nejhorším z porovnaných je 13 %.
|
|
|
Artificial intelligence in internet communication
Merzliakov, Evgeniy ; Rujbrová, Šárka (referee) ; Jašková, Jana (advisor)
Rozvoj takových technologií jako cloud computing, big data a deep learning způsobuje to, ze uměla inteligence se pomalu stává časti běžného života. Tato bakalářská práce popisuje základní systémy s umelou inteligenci, které už mohou být používané i v dnešní době, například Smart Home a virtuální asistenti. Zároveň je popsaná krátká historie podobných systémů a jejich vliv na komunikaci. Navíc jsou popsané základní principy umělých neuronových sítí. Taky v dane prací jsou porovnané tři různé virtuální asistenti (Google Asistent, Apple Siri a Amazon Alexa). Z výsledku patří, že Google Asistent je lepší než ostatní, ale rozdíl mezi nejlepším a nejhorším z porovnaných je 13 %.
|
|
|
Mobile personal assistants
Techl, Jan ; Sigmund, Tomáš (advisor) ; Labský, Martin (referee)
This thesis focuses on analysis, definition and description of mobile personal assistants as a phenomenon emerging in past few years. Mobile personal assistants are first mentioned in the context of computational linguistics and information needs, which is one of the motivations to use them. Main interest of this thesis is an introduction of the core technologies for the natural language communication between the assistant and its user, followed by an introduction of host environments and possible usage. The thesis also presents the limitations and risks resulting from using them, which are in some ways affecting their usability. Beside the analysis the main focus is on the design and implementation of the natural language understanding (NLU) system, which can be used in particular personal assistant application. This system is implemented as a web service and consists of an annotation scheme with a set of components. The results show that the system architecture and tools used are suitable solution for the construction of a basic NLU system, which has been created and which is in the compliance with the requested parameters. It is still difficult task to achieve high precision, which depends on many factors including the amount of training data, which was very small in this case. However, the resulting application is a solid starting point for its further development and extensions.
|
guest ::
