|
|
Head Pose Estimation from Photography
Szentandrási, Tamás ; Juránek, Roman (referee) ; Behúň, Kamil (advisor)
The aim of this work is to propose and implement a head pose estimation system using Random Forests, with photographic input. This work uses a version on Random Forests with using Fisher Linear Discriminant Analysis for node splits. It also uses a number of tools to achieve this goal, the OpenCV library, SQLiteCpp library, and the aflw database. This work created an accurate head pose estimation system reusable for future Computer Vision tasks.
|
|
|
Head Pose Estimation and Tracking
Pospíšil, Aleš ; Krajsa, Ondřej (referee) ; Přinosil, Jiří (advisor)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku detekce a sledování polohy hlavy v obraze jako jednu s možností jak zlepšit možnosti interakce mezi počítačem a člověkem. Hlavním přínosem diplomové práce je využití inovativních hardwarových a softwarových technologií jakými jsou Microsoft Kinect, Point Cloud Library a CImg Library. Na úvod je představeno shrnutí předchozích prací na podobné téma. Následuje charakteristika a popis databáze, která byla vytvořena pro účely diplomové práce. Vyvinutý systém pro detekci a sledování polohy hlavy je založený na akvizici 3D obrazových dat a registračním algoritmu Iterative Closest Point. V závěru diplomové práce je nabídnuto hodnocení vzniklého systému a jsou navrženy možnosti jeho budoucího zlepšení.
|
|
|
Head Pose Estimation from Photography
Szentandrási, Tamás ; Juránek, Roman (referee) ; Behúň, Kamil (advisor)
The aim of this work is to propose and implement a head pose estimation system using Random Forests, with photographic input. This work uses a version on Random Forests with using Fisher Linear Discriminant Analysis for node splits. It also uses a number of tools to achieve this goal, the OpenCV library, SQLiteCpp library, and the aflw database. This work created an accurate head pose estimation system reusable for future Computer Vision tasks.
|
|
|
Head Pose Estimation and Tracking
Pospíšil, Aleš ; Krajsa, Ondřej (referee) ; Přinosil, Jiří (advisor)
Diplomová práce je zaměřena na problematiku detekce a sledování polohy hlavy v obraze jako jednu s možností jak zlepšit možnosti interakce mezi počítačem a člověkem. Hlavním přínosem diplomové práce je využití inovativních hardwarových a softwarových technologií jakými jsou Microsoft Kinect, Point Cloud Library a CImg Library. Na úvod je představeno shrnutí předchozích prací na podobné téma. Následuje charakteristika a popis databáze, která byla vytvořena pro účely diplomové práce. Vyvinutý systém pro detekci a sledování polohy hlavy je založený na akvizici 3D obrazových dat a registračním algoritmu Iterative Closest Point. V závěru diplomové práce je nabídnuto hodnocení vzniklého systému a jsou navrženy možnosti jeho budoucího zlepšení.
|
guest ::
