|
|
Real Time Data Processing with Strimzi Project
Orsák, Maroš ; Malík, Viktor (referee) ; Rogalewicz, Adam (advisor)
Kontajnerové technológie sa v modernej dobe široko využívajú. Vo väčšine prevládajú aplikácie vytvorené na architektúre mikro služieb. Táto práca analyzuje návrh aplikácie, ktorá bude spracovávať údaje v reálnom čase. Aplikácia bude ďalej budovaná pomocou najmodernejších technológií používaných svetovými spoločnosťami ako Netflix, Uber. Používajú tieto systémy na spracovanie údajov v reálnom čase, ako je Apache Kafka, a v poslednom čase ich zavádzajú na vyššiu úroveň zapuzdrením tohto systému do kontajnerového prostredia, čo zaručuje ľahkú škálovateľnosť. Okrem toho využívaju najnovšie natívne technológie Kubernetes na spracovanie mnoho údajov pomocou programov Quarkus a Strimzi. Problém, ktorý sa objavuje, spočíva v tom, že testovanie týchto typov systémov na spracovanie údajov v reálnom čase uzavretých v kontajneroch je obzvlášť náročné. Hlavným cieľom práce je proof-of-concept aplikácie nad Strimzi testami. Táto práca tiež ukáže navrhnutý dlhodobý test applikácie a systému Strimzi, tiež známy ako Marathon, ktorý je ideálnou ukážkou užívateľských podmienok.
|
|
|
Configurable Parallel Execution of System Tests within the Strimzi Project
Orsák, Maroš ; Rogalewicz, Adam (referee) ; Češka, Milan (advisor)
V poslednych rokoch mnoho spolocnosti prijalo Kubernetes a architekturu mikrosluzieb, ktoru umoznuje. Tato technologia otvorila nove moznosti nielen pre velke spolocnosti, ale aj pre malych vyvojarov softveru. Kubernetes je system riadenia kontajnerov a nedavno sa objavil novy koncept, ako efektivnejsie organizovat kontajnery - vzor operatora. Jeden takyto operator je vyvinuty a udrziavany v ramci open-source projektu s nazvom Strimzi. Projekt Strimzi spaja niekolko nastrojov, ktore sa staraju o nasadenie Apache Kafka na Kubernetes. Kedze Kafka je komplexny, horizontalne skalovatelny, distribuovany system, viete si predstavit, ze jeho instalacia je pomerne zlozita akcia. Preto jednou z najvacsich vyziev pouzivania Kubernetes je, ako efektivne a rychlo otestovat projekty ako Kafka a Strimzi a zaroven overit integraciu s inymi podobnymi produktmi. Zdroje, ktore potrebuje Kubernetes, su ovela narocnejsie v porovnani s nasadenim Kafka na virtualne stroje alebo typicke instancie kontajnerov. Aby sme tento problem vyriesili, prijali sme principy par- alelneho vykonavania a vytvorili mechanizmus v ramci systemovych testov Strimzi, ktory paralelne spusta testy iba proti jedinemu klastru Kubernetes. Okrem toho sme navrhli uplne novu architekturu pre end-to-end testy. Vylepsenia su zamerane na skalovatelnost a skratenie casu vykonavania . Prostrednictvom niekolkych experimentov tato praca ukazuje, ze navrhovany mechanizmus s roznymi konfiguraciami klastra Kubernetes (vratane pocet uzlov Kubernetes , pocet paralelne vykonavanych testov a sad ) vyrazne urychlil vykonavanie testov.
|
|
|
Configurable Parallel Execution of System Tests within the Strimzi Project
Orsák, Maroš ; Rogalewicz, Adam (referee) ; Češka, Milan (advisor)
V poslednych rokoch mnoho spolocnosti prijalo Kubernetes a architekturu mikrosluzieb, ktoru umoznuje. Tato technologia otvorila nove moznosti nielen pre velke spolocnosti, ale aj pre malych vyvojarov softveru. Kubernetes je system riadenia kontajnerov a nedavno sa objavil novy koncept, ako efektivnejsie organizovat kontajnery - vzor operatora. Jeden takyto operator je vyvinuty a udrziavany v ramci open-source projektu s nazvom Strimzi. Projekt Strimzi spaja niekolko nastrojov, ktore sa staraju o nasadenie Apache Kafka na Kubernetes. Kedze Kafka je komplexny, horizontalne skalovatelny, distribuovany system, viete si predstavit, ze jeho instalacia je pomerne zlozita akcia. Preto jednou z najvacsich vyziev pouzivania Kubernetes je, ako efektivne a rychlo otestovat projekty ako Kafka a Strimzi a zaroven overit integraciu s inymi podobnymi produktmi. Zdroje, ktore potrebuje Kubernetes, su ovela narocnejsie v porovnani s nasadenim Kafka na virtualne stroje alebo typicke instancie kontajnerov. Aby sme tento problem vyriesili, prijali sme principy par- alelneho vykonavania a vytvorili mechanizmus v ramci systemovych testov Strimzi, ktory paralelne spusta testy iba proti jedinemu klastru Kubernetes. Okrem toho sme navrhli uplne novu architekturu pre end-to-end testy. Vylepsenia su zamerane na skalovatelnost a skratenie casu vykonavania . Prostrednictvom niekolkych experimentov tato praca ukazuje, ze navrhovany mechanizmus s roznymi konfiguraciami klastra Kubernetes (vratane pocet uzlov Kubernetes , pocet paralelne vykonavanych testov a sad ) vyrazne urychlil vykonavanie testov.
|
|
|
Real Time Data Processing with Strimzi Project
Orsák, Maroš ; Malík, Viktor (referee) ; Rogalewicz, Adam (advisor)
Kontajnerové technológie sa v modernej dobe široko využívajú. Vo väčšine prevládajú aplikácie vytvorené na architektúre mikro služieb. Táto práca analyzuje návrh aplikácie, ktorá bude spracovávať údaje v reálnom čase. Aplikácia bude ďalej budovaná pomocou najmodernejších technológií používaných svetovými spoločnosťami ako Netflix, Uber. Používajú tieto systémy na spracovanie údajov v reálnom čase, ako je Apache Kafka, a v poslednom čase ich zavádzajú na vyššiu úroveň zapuzdrením tohto systému do kontajnerového prostredia, čo zaručuje ľahkú škálovateľnosť. Okrem toho využívaju najnovšie natívne technológie Kubernetes na spracovanie mnoho údajov pomocou programov Quarkus a Strimzi. Problém, ktorý sa objavuje, spočíva v tom, že testovanie týchto typov systémov na spracovanie údajov v reálnom čase uzavretých v kontajneroch je obzvlášť náročné. Hlavným cieľom práce je proof-of-concept aplikácie nad Strimzi testami. Táto práca tiež ukáže navrhnutý dlhodobý test applikácie a systému Strimzi, tiež známy ako Marathon, ktorý je ideálnou ukážkou užívateľských podmienok.
|
guest ::
RSS feed.