|
|
Rounding procedure
Chudoba, Martin ; Zvára, Karel (referee) ; Lachout, Petr (advisor)
In the presented work, we are introduced to the problem of rounding. In the process of numerous human activities, we nd a need, due to various reasons, to divide nite number of objects according to given ratios which cannot be ful lled exactly. Few basic methods have been developed throughout the history, but they were usually designed ad hoc, without appropriate mathematical background. "Fair" method should enjoy several well de ned properties or not allow some undesirable phenomenona. To avoid such paradoxes, restriction to so-called divisor methods is necessary. Within this group, methods should be inspected under additional criteria - mainly the propensity to prefer larger or smaller subjects, bias. Webster's method (Sainte-Lag ue) stands out as the unique unbiased divisor method, also featuring other important qualities. Real data comparison of chosen methods' most important properties is the nal part of this thesis.
|
|
|
Statistical methods for evaluation of predictive validity
Rubešová, Jana ; Zvára, Karel (advisor) ; Stehlík, Eduard (referee) ; Půlpán, Zdeněk (referee)
Práce pojednává o statistických metodách a modelech, které lze použítpro hledání a analýzu faktorůovlivňujících budoucí úspěšnostve studiu vysoké školy. Jedná se o problémy řešenév celosvětovém měřítku. Pro zkoumání závislosti konečnéhoprůměru známek na dříve známých ve. ličinách jsou využity modely mnohonásobné lineární regrese. Důrazje kladen téžna méně běžnépostupy pro porovnání síly vlivu jednotlivých regresorů. Model logistické regrese' kdy odhadujeme pravděpodobnost úspěchu ve studiu (dané konkrétním kritériem), je doplněn analýzou RoC křivek. Analýzy provedené na datovém souboru 1340 studentů Univerzity Karlovy v Praze, Přírodovědecké fakulty, kteří se zapsali ke studiu bakalářských studij- ních programů v roce 2003104 a2004f05, jsou porovnány s dalšímistudiemi zabývajícímise predikčnívaliditou. Abstract The thesis deals with statistical methods and models suitable to analyze factors that may have influence on future success in graduation. These problems are solved all over the world. Multiple regression models are used for detection dependence final college grade points average on other known variables like admission exam scores and high school grades. The thesis emphasizes less usual methods for comparing effect power of regressors. Logistic regression models where we estimate pro-...
|
|
| |
|
|
Effect of indicators on adjusted score in English language test MANA 2005
Protivínský, Tomáš ; Zvára, Karel (referee) ; Omelka, Marek (advisor)
N5zev prace: VHv indikatoru na dosa^ene skore v testu z anglickeho jazyka MANA2005 Autor: Tomas" Protivinsky Katedra: Katedra pravdepodobnosti a matematicke statistiky Vedouci bakalarske prace: Ing. Marek Omelka E-mail vedouciho: omelka@karlin.mff.cuni.cz Abstrakt: Prace analyzuje data ziskana testy Maturita naneffsto 2005. Zabyva se vlivem jednotlivych faktoru na dosazene skore z anglickeho jazyka, hodnoti je z hlcdiska jejich vyznamnosti a snazi se odhalit vztahy mezi nimi. Nejdfive uvazuji jednoduche modely s jednim vysve-tlujicim faktorem. Zde jsem se zamčfil pf edevgim na typ Skoly (gymnazium, SOS, SOU) a jeji polohu (die pfislugnosti ke kraji) a pohlavi zaka. V praci take kratce diskutuji mozn6 pficlny pozorovanych rozdilu. Tyto dilcl vysledky pak na zdv^r porovnavam s celkovou analyzou, ktera do modelu zahr- nuje vSechny sledovane faktory. Zahrnul jsem i strucny popis zamgfeni a organizace testu Maturitananecisto. Klicova slova: Linearni regrese, analyza rozptylu Title: Effect of indicators on adjusted score in Englishlanguage test MANA 2005 Author: TomaS Protivinsky Department: Department of Probability and Mathematical Statistics Supervisor: Ing. Marek Omelka Supervisor's e-mail address: omelka@karlin.inff.cuni.cz Abstract:The thesis analyzes a data acquired in the test Maturita naneclsto 2005. It...
|
|
| |
|
|
Linear model with near replicates
Smetanová, Pavla ; Anděl, Jiří (referee) ; Zvára, Karel (advisor)
V regresní analýze je nespornou výhodou, máme-li k dispozici opakovaná pozorování. Tato práce se zabývá situací, kdy opakovaná pozorování nemáme, ale máme k dispozici pozorování, která si jsou blízká. V takovém případě rozdělíme pozorování do skupin blízkých pozorování a na jejich základě Jormulujeme testy pro ověření adekvátnosti popisu dat modelem. Takovýchto testů je hned několik. Každá testová statistika je založena na podílu součtu čtverců nedostatku shody a součtu čtverců " čisté" chyby a vynásob na podílem příslušných stupňů volnosti a má F rozdělení. Nedostatek shody modelu s daty můžeme rozlišit na nedostatek shody uvnitř skupin a mezi skupinami. Program R nám poslouží k praktické ukázce vše ch testů.
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Estimation of the Location of Zeros of Regression Functions
Juríček, Jozef ; Zvára, Karel (referee) ; Hlávka, Zdeněk (advisor)
The main interest of this master thesis is the estimation of location of zeros of the regression function and its derivatives by the parametric and nonparametric method. The first section includes either linear and nonlinear regression model of the parametric methods. The estimators are then based on the estimates of parameters. The second part includes nonparametric regression model - kernel estimators of the regression function and its derivatives investigated by Gasser and Müller. Especially, the limit distributions of the estimators of zeros and the choice of smoothing parameter and kernel function are studied. Confidence bands for zeros of regression function and its derivatives are constructed in both sections. Models are studied with independent as well as correlated errors. This master thesis o®ers examples to particular sections that are computed with software R and also sources of some programmed functions.
|
guest ::
