|
Klasifikace elektronických dokumentů s využitím shlukové analýzy
Ševčík, Radim ; Řezanková, Hana (vedoucí práce) ; Svátek, Vojtěch (oponent)
Současná doba je charakteristická nebývalým kumulováním informací, ať už co do množství, tak i komplexity. Většina z nich je dostupná v digitální formě a lze je analyzovat pomocí metod shlukové analýzy. Na kolekci 20 Newsgroups jsme se pokusili klasifikovat elektronické dokumenty na základě obsahu. Cílem bylo hodnotit dostupné shlukovací metody v širokém spektru aplikací. Po transformaci do binární vektorové reprezentace jsme provedli řadu experimentů a sledovali hodnoty ukazatelů entropie, čistoty a doby provádění v aplikaci CLUTO. Pro menší počet shluků si nejlépe vedla metoda přímá (obecně nehierarchická), pro větší metoda opakované bisekce (divizivní). Aglomerativní přístup nebyl úspěšný. Modelováním jsme určili optimální počet shluků na 10. Pro toto řešení jsme do detailu rozebrali vlastnosti jednotlivých shluků při použití metody opakované bisekce a kriteriální funkce i2. V budoucnu by bylo vhodné se zaměřit na možnost realizace binárního shlukování pomocí některého dostupného programovacího jazyka, jako je např. Perl nebo C++. Závěry práce by mohly najít uplatnění mezi webovými vývojáři vyhledávačů nebo správci elektronických katalogů.
|
|
Využití internetu při práci s učebním souborem Team Deutsch
HEŘMANOVÁ, Milada
Diplomová práce se zabývá využitím internetu ve výuce německého jazyka, konkrétně při práci s učebním souborem Team Deutsch. První část práce shrnuje obecné aspekty využití internetu v jazykové výuce a charakterizuje interaktivní učebnici německého jazyka Deutsch mit Max. Praktická část práce se zaměřuje na propojení učebního souboru Team Deutsch s internetem, přináší soupis vhodných internetových odkazů k jednotlivým lekcím, několik příkladových pracovních listů pro využití ve výuce a seznam užitečných internetových adres pro každodenní práci učitele němčiny.
|
| |
| |
|
Využití internetu ve výuce anglického jazyka
Ranková Lukasová, Magdalena ; Poláčková, Věra (oponent) ; Kasíková, Hana (vedoucí práce)
Bakalářská práce se zabývá využitím internetu ve výuce obecně i ve výuce anglického jazyka. Sestává z části teoretické, kde popisuje internet jako takový, teoretická východiska pro použití internetu v edukačním procesu, potřebu zavádění informační výchovy do škol a mapuje současný stav problematiky z hlediska dostupnosti literárních pramenřu. Následuje praktická část, kde čtenář najde odkazy na webové stránky, které je vhodné použít ve výuce angličtiny, především jako druhého jazyka.
|
|
Knowledge Processing within the GUHA Method
Šťastný, Daniel ; Rauch, Jan (vedoucí práce) ; Kliegr, Tomáš (oponent)
Tato práce podává základní přehled data-miningového přístupu CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining), asociačních pravidel a metody GUHA s reálnými příklady nalezených hypotéz pomocí 4ft-Miner, SD4ft-Miner a Action Rules s využitím programu Lisp-Miner. Následně je probrána role doménové znalosti v procesu dolování dat a souvisejícího projektu SEWEBAR (SEmantic WEb and Analytical Reports), jehož cílem je vytvoření rozhraní pro automatickou tvorbu analytických zpráv na základě uložené doménové znalosti. Praktickým výstupem této práce je definice schématu nově navrženého značkovacího jazyka BKEF (Background Knowledge Exchange Format) a XSL šablonu pro transformaci obsahu libovolného BKEF dokumentu do přehledné XHTML stránky.
|
|
Game server
Čermák, Miroslav ; Klusáček, David (oponent) ; Kocanda, Jiří (vedoucí práce)
Cieľom tejto práce je vytvoriť webovú aplikáciu "herný server" v programovacom jazyku PHP. Server pozostáva z Hlavného modulu a rozširujúcich modulov - modulu Šachy a Fun modulu. Ďalej umožňuje zdieľať obrázky, videa a texty, chatovať a hrať realtimové a nerealtimové šachy. Súčasťou systému je systém rolí umožňujúci spravovať a aplikovať práva na jednotlivé typy operácii a administrátorskérozhranie na správu užívateľov servera a jednotlivých modulov. Tento server umožňuje rozšírenie funkčnosti v podobe nových modulov. Na uloženie dát slúži SQL databáza.
|
|
Multikulturní výchova a vzdělávání českých a vietnamských žáků
Peško, Vratislava
Tato práce si klade za cíl zmapovat stav multikulturní výchovy a vzdělávání na vybraných pražských školách. K tomuto zjišťování byla použita metoda dotazníkového šetření. Z výzkumu vyplynulo, že zkoumané školy mají o problematice multikulturní výchovy a vzdělávání poměrně jasnou představu, problém však nastává při financování jednotlivých aktivit. Tato práce má zároveň sloužit jako přehledný zdroj informací pro české pedagogy, kde naleznou podrobné informace o Vietnamu, jeho historii, kultuře a tradicích. Dále nabízí možnost seznámit se s vietnamským jazykem, výslovností a vietnamskými jmény. V závěru teoretické části jsou uvedeny vybrané odkazy na webové stránky, které se zabývají právě multikulturalitou. Jak multikulturní výchovu a vzdělávání převést do praktické roviny naznačuje zpracované strukturované drama dle námětu vietnamských pohádek. V závěru práce jsou nastíněny další možnosti využití přítomnosti žáků jiné kultury ve třídě. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
Plánování projektů a evidence práce
Kučera, Tomáš ; Zavoral, Filip (oponent) ; Zlomek, Josef (vedoucí práce)
Hladký pruběh vývoje softwaru se neobejde bez korektně vytvořeného projektového plánu. Tato práce se zabývá návrhem a implementací webového systému pro vytváření projektových plánů. Uživatelé systému evidují svou vykonanou práci a zaznamenávají průbeh vývoje dílčích úkolů v jednotlivých projektech. Důraz je kladen na přehledné zobrazení stromové struktury projektu včetně informací týkající se průběhu vývoje projektu a jejich aktuální ceny. Systém je naprogramován ve skriptovacím jazyce PHP, data se uchovávají v databázi MySQL.
|
|
Segmentace textu
Češka, Pavel ; Pecina, Pavel (vedoucí práce) ; Podveský, Petr (oponent)
Tato bakalářská práce je zaměřena na základní předzpracování (tokenizaci a segmentaci) českého textu, zejména pro potřeby vytvoření českého internetového korpusu. Texty pro tento korpus budou automaticky získávány z Internetu, a proto samotné segmentaci předchází automatické určení kódování, čištění a rozpoznání jazyka dokumentu. Provádíme experimenty se dvěmi metodami rozpoznání jazyka a předkládáme jejich výsledky. První z metod je založena na porovnávání nejčetnějších n-gramů (podřetězců délky n) získaných z neznámého dokumentu a rozsáhlého českého korpusu. Druhá metoda využívá odhadu podmíněné pravděpodobnosti výskytu znakových trigramů získaných ze stejného korpusu. Pro širší použití je vytvořen modul pro tokenizaci a určování konců vět. Hledání konců vět je řešeno použitím seznamů českých zkratek a analýzou nejbližšího kontextu míst, která by mohla být za konce vět považována. Rozhodovací strom byl trénován na ručně označených datech. Vyhodnocení úspěšnosti bylo založeno na úsudcích nezávislé osoby a výsledky jsou předloženy v práci.
|
host ::
