| |
|
Fyzikálně-chemická charakterizace peptidů a bílkovin kapilárními elektromigračními metodami
Kašička, Václav ; Koval, Dušan ; Šolínová, Veronika ; Sázelová, Petra ; Prusík, Zdeněk
Vysokoúčinné kapilární elektromigrační metody, zónová elektroforéza, izotachoforéza, izoelektrická fokusace, afinitní elektroforéza a elektrokinetická chromatografie, jsou prezentovány jako mocné nástroje pro fyzikálně chemickou charakterizaci peptidů a bílkovin.
|
| |
|
Statistika extrémních hodnot
Fusek, Michal ; Neubauer, Jiří (oponent) ; Michálek, Jaroslav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá rozděleními extrémních hodnot. Teoretická část práce je věnována základům teorie extrémních hodnot a popisu základních typů extremálních rozdělení. Je zde zformulována limitní věta pro rozdělení maxim a odvozeny vybrané charakteristiky extremálních rozdělení. Práce dále obsahuje odvození odhadů parametrů Weibullova, lognormálního a exponenciálního rozdělení metodou maximální věrohodnosti a metodou momentů. Současně je zde popsána problematika cenzorovaných výběrů včetně odvození odhadů parametrů metodou maximální věrohodnosti. Praktická část práce je věnována statistické analýze dešťových srážek.
|
|
Biodegradace environmentálních polutantů - krystalizace a strukturní charakterizace halogenalkan dehalogenasy
PAPEŽ, Martin
Cílem této bakalářské práce je krystalizace modelového proteinu Xylanasy a nové halogenalkandehalogenasy DbeA a zobrazení její struktury pomocí programů molekulárního modelování. Za tímto účelem byla provedena krystalizace obou proteinů metodami sedící a visící kapky založené na difůzi par, krystalizace pod olejem a krystalizace v kapilárách. Struktura byla řešena pomocí programů WinCoot a VMD. Výsledky budou sloužit pro další výzkum zaměřený na studium strukturně funkčních vztahů halogenalkandehalogenas.
|
| |
| |
|
Feasibility Study of an Interactive Medical Diagnostic Wikipedia
Grim, Jiří
Considering different application possibilities of product distribution mixtures we have proposed three formal tools in the last years, which can be used to accumulate decision-making know-how from particular diagnostic cases. First, we have developed a structural mixture model to estimate multidimensional probability distributions from incomplete and possibly weighted data vectors. Second, we have shown that the estimated product mixture can be used as a knowledge base for the Probabilistic Expert System (PES) to infer conclusions from definite or even uncertain input information. Finally we have shown that, by using product mixtures, we can exactly optimize sequential decision-making by means of the Shannon formula of conditional informativity. We combine the above statistical tools in the framework of an interactive open-access medical diagnostic system with automatic accumulation of decision-making knowledge.
|
| |
| |
host ::
