Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Rozpoznávání vzorů v obraze pomocí AdaBoost
Wrhel, Vladimír ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
V této práci se zaobírá algoritmem AdaBoost, který slouží k vytvoření silné klasifikační funkce pomocí několika slabých klasifikátorů. Seznámíme se taktéž s modifikacemi AdaBoostu, a to Real AdaBoostem, WaldBoostem, FloatBoostem a TCAcu. Tyto modifikace zlepšují některé z vlastností algoritmu AdaBoost. Probereme některé vlastnosti příznaků a slabých klasifikátorů. Ukážeme si třídu úloh, pro které je algoritmus AdaBoost použitelný. Popíšeme implementaci knihovny obsahující zmíněné metody a uvedeme některé testy provedené na implementované knihovně.
Rozpoznávání vzorů v obraze pomocí AdaBoost
Wrhel, Vladimír ; Hradiš, Michal (oponent) ; Herout, Adam (vedoucí práce)
V této práci se zaobírá algoritmem AdaBoost, který slouží k vytvoření silné klasifikační funkce pomocí několika slabých klasifikátorů. Seznámíme se taktéž s modifikacemi AdaBoostu, a to Real AdaBoostem, WaldBoostem, FloatBoostem a TCAcu. Tyto modifikace zlepšují některé z vlastností algoritmu AdaBoost. Probereme některé vlastnosti příznaků a slabých klasifikátorů. Ukážeme si třídu úloh, pro které je algoritmus AdaBoost použitelný. Popíšeme implementaci knihovny obsahující zmíněné metody a uvedeme některé testy provedené na implementované knihovně.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.