|
|
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Plaček, Dan ; Heidari, Mona (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Nowadays, in the era of smart solutions and a huge emphasis on data privacy, it is very desirable to detect the human presence anonymously and to recognize if the sensed person is in good health condition. This bachelor thesis is dealing with the detection of people based on vital sign sensing, specifically on the heart and respiratory rate sensing, an algorithmic approach is proposed, and the solution is implemented. The data are sensed via UWB pulse radar or FMCW radar, then the signal is processed, and vital signs are extracted. The thesis presents the experimental measurements and their results.
|
|
|
Vliv plemenné příslušnosti masného skotu na sledované životní projevy
Vejslíková, Denisa
Bakalářská práce se zabývá etologickým pozorování masného skotu různých plemen. Je rozdělena na dvě části, teoretickou a praktickou. V teoretické části je popsán obor etologie, jeho historický vznik a metody používané k pozorování. Jsou vypsány informace o historii chovu masného skotu a charakteristika vybraných plemen. Dále jsou zde popsány smysly skotu a jeho základní životní projevy. Experimentální část je zaměřena na etologické pozorování 3 plemen masného skotu - aberdeen angus, charolais a limousin. U nichž jsou sledovány vybrané životní projevy – příjem krmiva, pastva, pohyb, stání, ležení, sociální chování, mateřské chování a komfortní chování. Následně je v této části vyhodnoceno chování do grafů. Z výsledku pozorování všech plemen bylo patrné, že se při podzimním pozorování zvířata nejvíce věnovala stání (50 %), následoval příjem krmiva (19 %) a ležení (12 %). Během jarního pozorování se zvířata nejvíce věnovala pastvě (31 %), ležení (26 %), stání (19 %). Ostatní sledované projevy byly zastoupeny v jednotkách procent.
|
|
|
Indoor Detection of People Based on Vital Sign Sensing
Plaček, Dan ; Heidari, Mona (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Nowadays, in the era of smart solutions and a huge emphasis on data privacy, it is very desirable to detect the human presence anonymously and to recognize if the sensed person is in good health condition. This bachelor thesis is dealing with the detection of people based on vital sign sensing, specifically on the heart and respiratory rate sensing, an algorithmic approach is proposed, and the solution is implemented. The data are sensed via UWB pulse radar or FMCW radar, then the signal is processed, and vital signs are extracted. The thesis presents the experimental measurements and their results.
|
host ::
RSS.