|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
|
|
Doporučování se zaměřením na kulturní portály
Vytisková, Zuzana ; Peška, Ladislav (vedoucí práce) ; Kopecký, Michal (oponent)
Diplomová práce se zabývá tématem doporučování v kultuře. V teoretické části srovnává doporučování digitálně dostupných děl s doporučováním akcí, což slouží jako východisko pro popis doporučování na kulturním portálu. Dále práce zkoumá model domény jako několika různých, vzájemně provázaných typů objektů. Využití těchto vazeb pro obohacování datových sad umožňuje překonat nízkou hustotu dat a zlepšit výsledky doporučování. Práce dále zkoumá dvě běžné situace praktického doporučování, doporučování obecnému uživateli s minimálním profilem a doporučování registrovanému uživateli se známou historií. Pro účely jejich řešení byly implementovány hybridní algoritmy založené na zapojení obsahových informací do již existujících metod kolaborativního filtrování. Výsledky jsou ověřeny v offline testech na datových sadách výzkumného i reálného charakteru. Subjektivní kvalita výsledných doporučení byla zkoumána prostřednictvím uživatelské studie.
|
|
|
Uživatelské preference v prostředí prodejních webů
Peška, Ladislav ; Vojtáš, Peter (vedoucí práce) ; Eckhardt, Alan (oponent)
Cílem práce je nejprve vyhledání dostupných informací o uživatelských preferencích, uživatelské zpětné vazbě a jejich získávání, zpracování, skladování atd. Ze získaných informací pak sestavit návrhy či doporučení pro tvorbu doporučovacích systému v prodejnách webech (především se zaměřením na implicitní zpětné vazby). Další části práce se pak zabývají pak návrhem a implementací UPComp - samostatné doporučovací komponenty pro prodejní weby, která umožňuje dotazování na základě uživatelských preferencí. Komponenta je napsána v programovacím jazyce PHP a využívá databázi MySQL. Součástí práce je také testování komponenty na existujících prodejních webech slantour.cz a antikvariat-ichtys.cz.
|
host ::
RSS.