|
|
Virtuální obraz českého sportu skrze analýzu nestrukturovaných dat
Levý, Jan ; Jelínek, Ivan (vedoucí práce) ; Profousová, Lenka (oponent)
Analýza nestrukturovaných dat ze sociálních sítí patří mezi významné a stále se rozvíjející složky aplikace informačních technologií v marketingové praxi. Cíle práce zahrnují vytvoření testovací platformy pro analýzu nestrukturovaných dat ze sociální sítě Facebook, nalezení a aplikace metod a metrik pro analyzování těchto dat, shrnutí výsledků analýzy a vizualizace vybraných metrik pomocí ukázkového dashboardu. Struktura práce odpovídá metodám pro dosažení cílů a obsahuje sedm částí. První část shrnuje důvody, proč analyzovat data ze sociálních sítí, zkoumá přístupy k analýze sociálních sítí v současných vědeckých pracích a pojednává o komerčních nástrojích pro takovou analýzu. Druhá část rozebírá vytvoření přístupu k datovým zdrojům, strukturu vytvořených dokumentů a výběr vhodných datových zdrojů. Třetí část zpracovává téma použitých analytických nástrojů - Elasticsearch a Kibana. Čtvrtá část definuje některé otázky, které je možné si položit v rámci obrazu českého sportu na sociální síti Facebook. Pátá část určuje metriky pro vyhodnocení těchto otázek a popisuje potřebné filtrování dat. Šestá část se zaobírá samotnou analýzou a shrnuje její výsledky. Sedmá část ukazuje použití dashboardu z nástroje Kibana pro efektivní shrnování výsledků. Hlavním přínosem práce je ukázka možností analýzy sociálních sítí na příkladu obrazu českých sportovců a sportovních odvětví na síti Facebook. K analýze byl využit konektor pro stahování dat z Facebooku a nástroje Elasticsearch a Kibana, které umožnily data procházet, filtrovat a vizualizovat. Jednotlivými kroky analýzy bylo definování analytických otázek, dále definice analytických metod a metrik pro nalezení odpovědí, samotná analýza a shrnutí výsledků. Mezi nálezy analýzy patří určení sportovců s nejvyšším marketingovým potenciálem, seřazení analyzovaných sportů podle jejich obrazu mezi fanoušky a stanovení stránek s nejvíce navzájem interagujícími fanoušky.
|
|
|
Příprava a provedení analýzy poštovních konferencí Debianu
Buriánek, Jan ; Bruckner, Tomáš (vedoucí práce) ; Jelínek, Ivan (oponent)
Tato bakalářská práce je věnována technologiím a technikám z oblasti celého procesu analýzy nestrukturovaných dat od infrastrukturních požadavků, přes pořizování dat, až po samotnou analýzu. Hlavním cílem této práce je připravit a zrealizovat výzkum nad veřejnými poštovními konferencemi Debianu. Za účelem naplnění hlavního cíle byly staženy a zpracovány kompletní poštovní konference operačního systému Debian. Tyto konference jsou hodnotným zdrojem, který obsahuje know-how projektu Debian a jeho periferií. Rozsahem těchto poštovních konferencí je dokázáno, že Debian včetně svých softwarových komponent jsou konkurenceschopné nástroje. Je předpokládáno, že pomocí tohoto zdroje dat může být odhaledno velké množství neočekávaných souvislostí. Využitá data a technologie jako například analytický nástroj Elasticsearch jsou vhodnými prostředky, kterými lze vést analýzu nad takovým typem dat, pomocí kterých lze porovnávat výstupy lidské mysli a počítačových programů jako jsou Searlovy axiomy z článku "Is Brain's mind a computer program?". Tato práce se pokouší dokázat, že tento typ analýzy je proveditelný i v domácích podmínkách.
|
host ::
RSS.