|
| |
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Coupling the Worst Scenario Method with Fuzzy Input Data
Chleboun, Jan
Inputs entering a mathematical model are considered uncertain, i.e., they are not given in a crisp form but only within a set of admissible data. The solution to the model is evaluated through a functional (criterion) reflecting a particular feature of the solution, e.g., local temperature, velocity, stress. The higher value, the "worse" solution. The goal of the worst scenario method...
|
|
| |
|
| |
|
| |
|
|
Ekonomie a informace
Nohejl, Jiří ; Rosický, Antonín (vedoucí práce) ; Šíma, Josef (oponent)
Diplomová práce "Ekonomie a informace" se snaží předložit konzistentní teoretickou koncepci informace jako neoddělitelné součásti ekonomické teorie. Oproti dnešnímu sémantickému zmatení v užívání pojmu informace v ekonomii, si práce klade za cíl vystavět smysluplnou teorii vycházející jednak z klasických ekonomických studií, ale rovněž využívající pojetí informace v diskurzu systémových věd. V první části práce jsou popisována metodologická východiska a soudobé metodologické problémy vztahující se k uchopení informace v ekonomické teorii. Práce akcentuje význam metodologického individualismu a subjektivismu při analýze informací ve společenských vědách, z čehož dále vyvozuje nutnost chápat informaci v kontextu lidského jednání. V další části práce popisuje některé přístupy k analýze informačních problémů v ekonomii a proti nim předkládá vlastní koncepci informace, která je založená na praxeologických základech. Praxeologická koncepce informace vychází z duálního pojetí informace jako prostředku, ale i cíle lidského jednání a akcentuje tak důležitost správného pojetí interpretace, znalosti a dynamického informačního procesu. V závěrečné části práce jsou s využitím předložené koncepce diskutovány praktické dopady teorie na hospodářsko-politická doporučení a institucionální uspořádání.
|
|
|
Metody a nástroje rozhodování za rizika a nejistoty pro jednoetapové rozhodovací problémy
Horčička, Jan ; Švecová, Lenka (vedoucí práce) ; Fotr, Jiří (oponent)
Tato práce se zaměřuje na prostředky metody a prostředky, které poskytují pomoc při rozhodování za rizika a nejistoty. Práce by měla přinést ucelený pohled na jednotlivé rozhodovací modely a čtenář by si díky ní měl utvořit jasnou představu o využitelnosti těchto modelů pro konkrétní rozhodovací problémy. Práce se snaží čtenáři poskytnout objektivní úhel pohledu se zdůrazněním výhod a nevýhod jednotlivých rozhodovacích modelů. V rámci rozhodování za rizika práce zmiňuje pravidlo očekávané hodnoty, pravidlo očekávané hodnoty a rozptylu a také pravidla stochastické dominance. Pro oblast rozhodování za nejistoty je uvedeno Laplaceovo pravidlo, Hurwiczovo pravidlo a Savageovo pravidlo. Práce se dále zabývá teorií funkce užitku. Představuje rozbor její konstrukce, způsobů využití a také známých nedostatků vznikajících v reálném světě. V souvislosti s ní představuje také pravidlo očekávané utility. Pro zobrazení budoucích stavů světa zmiňuje práce pravděpodobnostní stromy a jejich využití především pro modelování situací za rizika a nejistoty. Pro všechny rozhodovací metody, které práce uvádí, je uveden i způsob jejich praktického využití na vzorovém příkladu. Čtenář by tedy měl vědět, jak postupovat při uplatňování zmíněných modelů na skutečné rozhodovací problémy.
|
host ::
RSS.