Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 5 záznamů.  Hledání trvalo 0.02 vteřin. 
Automatická extrakce znalostí z lékařských zpráv za účelem minimalizace rizik chyb lidského faktoru
Tománek, Stanislav ; Mezina, Anzhelika (oponent) ; Burget, Radim (vedoucí práce)
Bakalářská práce se soustředí na tvorbu datových množin, kterými se trénují modely pro účel sumarizace lékařských zpráv a analýzy textu pro zjištení, zda je pacient kuřák, trpí kašlem nebo má pnemonii. Jsou představeny trénovací techniky od přitrénování po tvorbu mini modelů LoRA v domácím prostředí s účelem udržení soukromých dat z dosahu třetích stran.
Generating Documentation to Source Code in Python
Novosád, Juraj ; Nosko, Svetozár (oponent) ; Smrž, Pavel (vedoucí práce)
The aim of this work is to adapt selected language models on domain data and to develop a system that would allow their use on commonly available hardware. The models have been adapted to generate documentation for undocumented source code in the Python progra- mming language to follow the Google Style convention. A prerequisite of model adaptation was to obtain domain data and process it appropriately for the purpose of model fine-tuning. This work focuses on fine-tuning models with fewer than one billion parameters, for the sake of enabling inference even on commonly available hardware. Part of the work was to objectively evaluate the quality of the adapted models. For this reason, I developed a tool that evaluates the quality of the generated documentation on a selected corpus of models. The evaluation of the adapted models showed that they achieve comparable performance to multiply larger models for general tasks, such as gpt-3.5-turbo-0125. The result of this work is a server capable of horizontal scaling that integrates the capabilities of more than just the adapted models through an easy-to-use API.
Automatizované generování příkladů do předmětu Asemblery
Tomeček, Aleš ; Žák, Jakub (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce rozebírá přístupy generování unikátních příkladů pro výukové účely a jejich využitelnosti pro cvičení z předmětu Assemblery. Na základě výzkumu navrhuje a implementuje systém pro vytváření pseudounikátních zadání. Součástí výstupu je kromě samotného systému i webové rozhraní zprostředkující přístup studentům během cvičení a další nástroje usnadňující práci s generováním zadání.
Generování textového popisu trasy v mapě
Svobodová, Zuzana ; Rosa, Rudolf (vedoucí práce) ; Mareček, David (oponent)
Výsledkem práce je program, který pro pěší trasu v mapě vytvoří textovou navigaci, která má být snadno srozumitelná člověku. Soudobé aplikace pro textový popis trasy (které jsou součástí například mapy.cz či google.maps.com) uživatele informují hlavně o vzdálenostech a směrech, podle čehož není vždy snadné se orientovat. Když trasu popisuje člověk, většinou při popisu používá význačné objekty v krajině a také spojuje jednotlivé informace do složitějších. V našem programu se tedy snažíme o tento více lidský popis, který by chodci umožnil následovat trasu jen s pokyny programem vygenerovanými.
Automatizované generování příkladů do předmětu Asemblery
Tomeček, Aleš ; Žák, Jakub (oponent) ; Samek, Jan (vedoucí práce)
Tato práce rozebírá přístupy generování unikátních příkladů pro výukové účely a jejich využitelnosti pro cvičení z předmětu Assemblery. Na základě výzkumu navrhuje a implementuje systém pro vytváření pseudounikátních zadání. Součástí výstupu je kromě samotného systému i webové rozhraní zprostředkující přístup studentům během cvičení a další nástroje usnadňující práci s generováním zadání.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.