|
|
Optimalizace pro registraci obrazů založená na genetických algoritmech
Horáková, Pavla ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá globálními optimalizačními metodami a jejich využitím při registraci medicínských obrazů. Hlavní cíl spočívá ve vytvoření genetického algoritmu a testování jeho funkčnosti na syntetických datech. Kromě testovacích funkcí a obrazců byl algoritmus podroben i skutečným medicínským snímkům. K tomuto účelu se vytvořilo grafické uživatelské prostředí s volbou parametrů podle aktuální potřeby. Přidáním iterační gradientní metody se algoritmus stal hybridním genetickým algoritmem.
|
|
|
Paralelization of Genetic Algorithms
Haupt, Daniel ; Šůcha,, Přemysl (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with Genetic Algorithm parallelization and its evaluation. The theoretical part of the thesis describes the basics of Genetic Algorithms, parallel architectures, parallel computing and optimization, followed by the description of possibility to parallelize Genetic Algorithm. In practical part, the implementation of parallel Genetic Algorithm is discussed as well as design of experiment for the best evaluation by means of testing fitness functions. Subsequently the results obtained from the experiment on Eridani Cluster are evaluated in terms of speed up, the quality of solution and dependency on migration scheme used.
|
|
|
Optimalizace kogeneračního systému
Stacha, Radek ; Turek, Vojtěch (oponent) ; Jegla, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na optimalizaci případu kogeneračního systému za účelem posouzení výpočtových vlastností optimalizačních metod. V práci je uveden popis jednotlivých metod spolu s blokovými diagramy. V první části práce jsou jednotlivé výpočtové algoritmy představeny a navzájem porovnány. Na základě porovnání je následně vytvořen hybridní model, kterým je optimalizován modelový případ kogeneračního systému. Jednotlivé porovnávané algoritmy jsou spolu s vytvořenými hybridními algoritmy součástí příloh.
|
|
|
Optimalizace kogeneračního systému
Stacha, Radek ; Turek, Vojtěch (oponent) ; Jegla, Zdeněk (vedoucí práce)
Diplomová práce je zaměřena na optimalizaci případu kogeneračního systému za účelem posouzení výpočtových vlastností optimalizačních metod. V práci je uveden popis jednotlivých metod spolu s blokovými diagramy. V první části práce jsou jednotlivé výpočtové algoritmy představeny a navzájem porovnány. Na základě porovnání je následně vytvořen hybridní model, kterým je optimalizován modelový případ kogeneračního systému. Jednotlivé porovnávané algoritmy jsou spolu s vytvořenými hybridními algoritmy součástí příloh.
|
|
|
Optimalizace pro registraci obrazů založená na genetických algoritmech
Horáková, Pavla ; Mézl, Martin (oponent) ; Harabiš, Vratislav (vedoucí práce)
Diplomová práce se zabývá globálními optimalizačními metodami a jejich využitím při registraci medicínských obrazů. Hlavní cíl spočívá ve vytvoření genetického algoritmu a testování jeho funkčnosti na syntetických datech. Kromě testovacích funkcí a obrazců byl algoritmus podroben i skutečným medicínským snímkům. K tomuto účelu se vytvořilo grafické uživatelské prostředí s volbou parametrů podle aktuální potřeby. Přidáním iterační gradientní metody se algoritmus stal hybridním genetickým algoritmem.
|
|
|
Paralelization of Genetic Algorithms
Haupt, Daniel ; Šůcha,, Přemysl (oponent) ; Honzík, Petr (vedoucí práce)
This thesis deals with Genetic Algorithm parallelization and its evaluation. The theoretical part of the thesis describes the basics of Genetic Algorithms, parallel architectures, parallel computing and optimization, followed by the description of possibility to parallelize Genetic Algorithm. In practical part, the implementation of parallel Genetic Algorithm is discussed as well as design of experiment for the best evaluation by means of testing fitness functions. Subsequently the results obtained from the experiment on Eridani Cluster are evaluated in terms of speed up, the quality of solution and dependency on migration scheme used.
|
host ::
RSS.