|
|
Column-oriented and Image Data Format Benchmarks
Tarageľ, Marián ; Bartl, Vojtěch (oponent) ; Špaňhel, Jakub (vedoucí práce)
This bachelor's thesis aims to evaluate different data formats for storing tabular and image data. To accomplish this task, this work designed a new benchmark of data formats. The benchmarks are divided into three benchmark suites. These include the benchmarking of uncompressed tabular formats, compressed tabular formats, and an image storage benchmark. Overall tabular benchmark results suggest that the best tabular data format for speed saving and reading is Feather, and the most memory-efficient format is Parquet. The results of the image storage benchmark show that the fastest image storage is SQLite and the least space is required by PNG format. The results of this work can contribute to a better understanding of how different data formats behave and help to choose the right format for tabular and image data.
|
|
|
Extracting Linked Data from Excel Files
Dembinný, Šimon ; Nečaský, Martin (vedoucí práce) ; Bednárek, David (oponent)
Název práce: Extrakce Linked Data ze souborů aplikace Exccel Autor: Šimon Dembinný Katedra: Katedra softwarového inženýrství, Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Martin Nečaský, Ph.D., Katedra softwarového inženýrství, Matematicko-fyzikální fakulty, Univerzity Karlovy v Praze Abstrakt: Těžištěm práce je její praktická část spočívající ve vytvoření aplikace pro extrakci Linked Data z excelových souborů. Je vytvořena formou doplňku k aplikaci Microsoft Excel. Teoretické část popisuje význam Linked Data a porovnává vyvinutý Excel doplněk s aplikací OpenRefine, která představuje nejlepší volně dostupný nástroj pro extrakci Linked Data z tabulkových dat. Klí čová slova: Linked Data, RDF, Excel, tabulkové kalkulátory
|
host ::
RSS.