Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Data mining pro efektivní ocenění a ovládání akciového portfólia
YUMATOVA, Angelina
Tato práce je založena na analýze a hledání vhodných společností tak, aby si každý investor našel a přidal do svého portfolia společnost, která investorovi přinese stabilní příjem po celý život. Hlavním cílem této práce je ukázat způsoby ocenění společností pomocí poměrových ukazatelů, vnitřní hodnoty společnosti a různých metod Data miningu. Bude uvedena podrobná informace o pojmu Data miningu a praktická užitečnost metod Data miningu. Práce obsahuje hlavní metodu, kterou investor používá k vyhodnocení odhadovaného zisku na příštích pět nebo deset let, jako je metoda návratnosti vlastního kapitálu (ROE). Bude také uvedené porovnání akcií a fondů pomocí strategie Dollar-Cost Averaging a zjištění toho, co je přínosnější pro investování. Na závěr jsou uvedeny výpočty poměrových ukazatelů, metody ROE a různé Data mining metody pro známé společnosti po celém světě.
Stock portfolio optimization using multi-criteria methods
Mihál, Jakub ; Borovička, Adam (vedoucí práce) ; Čížek, Ondřej (oponent)
Cílem této bakalářské práce je naplnění investičních očakávání fiktivního investora, jinými slovy volba optimálního akciového portfolia na základě předem stanovených podmínek. První část bakalářské práce je věnována teoretickému přiblížení problematiky akciových trhů, teorie rozhodování a lineárního programování. K výstupu práce dospěji postupem, který je zachycen v praktické části. První krok zajistí výběr akciových titulů, které jsou efektivní - hodné investování - z pohledu investora. Výběr je realizován metodou vícekriteriálního hodnocení variant ELECTRE I. Druhý krok ověří spolehlivost výstupu z kroku jedna. Třetí krok představuje konstrukci matematického modelu a následnou optimalizaci v matematickém kompilátoru LINGO. Ve finále práce se zaměřím na důkladnou interpretaci a analýzu výsledků a volbu optimálního portfolia.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.