|
|
Předpovědní model průtoků vody v ovlivněném měrném profilu
Krepčík, Jiří ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické předpovědní modely byly sestaveny pro potřeby stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Tyto modely lépe vystihují náhodné procesy, mezi které můžeme zařadit průtok v měrném profilu. V práci je popsáno sestavení a vyhodnocení předpovědního modelu průtoků, který spadá do kategorie stochastických modelů. Jedná se o modifikovaný zonální model, který je aplikován na ovlivněný měrný profil. Model byl kalibrován a validován na zkušebním měrném profilu. Měrný profil obsahuje 85 let historických měřeních. Z modelu bylo získáno velké množství dat. Získaná data jsou vyhodnocována naprogramovaným programem a závěrem práce je zhodnocení úspěšnosti a kvality modelu.
|
|
|
Možnosti řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s daným rozptylem hodnot průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. V rámci diplomové práce byly sestaveny stochastické předpovědní modely pro potřeby stochastického řízení. Stochastické řízení disponuje oproti deterministickému řízení výběrem možnosti řízení pro určitou pravděpodobnost scénáře. Výběr pravděpodobností poskytuje vějíř možností. Diplomová práce se zabývá konstrukcemi a následném vyhodnocení stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Pomocí stochastických modelů bylo provedeno řízení s určitou pravděpodobností překročení řízeného odtoku vody z nádrže. Simulace proběhla na fiktivní nádrži. Následně došlo ke srovnání řízení pomocí jednotlivých metod s využitím předpovědí. Stochastické řízení provedlo řízení zásobní funkce nádrže dobře. Na závěr práce bylo vybráno nejlepší nastavení pro jednotlivé předpovědní a řídící modely.
|
|
|
Možnosti řízení zásobní funkce nádrže
Pruch, David ; BBA, Šárka Zemanová, (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické řízení zásobní funkce vodní nádrže pracuje s daným rozptylem hodnot průtoků s určitým pravděpodobnostním rozdělením. V rámci diplomové práce byly sestaveny stochastické předpovědní modely pro potřeby stochastického řízení. Stochastické řízení disponuje oproti deterministickému řízení výběrem možnosti řízení pro určitou pravděpodobnost scénáře. Výběr pravděpodobností poskytuje vějíř možností. Diplomová práce se zabývá konstrukcemi a následném vyhodnocení stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Pomocí stochastických modelů bylo provedeno řízení s určitou pravděpodobností překročení řízeného odtoku vody z nádrže. Simulace proběhla na fiktivní nádrži. Následně došlo ke srovnání řízení pomocí jednotlivých metod s využitím předpovědí. Stochastické řízení provedlo řízení zásobní funkce nádrže dobře. Na závěr práce bylo vybráno nejlepší nastavení pro jednotlivé předpovědní a řídící modely.
|
|
|
Předpovědní model průtoků vody v ovlivněném měrném profilu
Krepčík, Jiří ; Matoušek, Petr (oponent) ; Kozel, Tomáš (vedoucí práce)
Stochastické předpovědní modely byly sestaveny pro potřeby stochastického řízení zásobní funkce nádrže. Tyto modely lépe vystihují náhodné procesy, mezi které můžeme zařadit průtok v měrném profilu. V práci je popsáno sestavení a vyhodnocení předpovědního modelu průtoků, který spadá do kategorie stochastických modelů. Jedná se o modifikovaný zonální model, který je aplikován na ovlivněný měrný profil. Model byl kalibrován a validován na zkušebním měrném profilu. Měrný profil obsahuje 85 let historických měřeních. Z modelu bylo získáno velké množství dat. Získaná data jsou vyhodnocována naprogramovaným programem a závěrem práce je zhodnocení úspěšnosti a kvality modelu.
|
host ::
RSS.