Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Zjednodušené násobení v konvolučních neuronových sítích
Juhaňák, Pavel ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku klasických i konvolučních neuronových sítí. Jsou zde probrány konvenční techniky hardwarového násobení a možnosti jeho optimalizace v kontextu umělých neuronových sítí. Je navržena metoda zjednodušeného násobení, a to násobení bez násobičky. Tato metoda je implementována a integrována do knihovny TypeCNN. Poté je proveden odhad ceny hardwarového řešení jak konvenčního, tak zjednodušeného násobení. Představeny jsou dostupné nástroje pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi a datové sady pro jejich testování v úloze klasifikace obrazů. Jsou navrženy testovací architektury a metodika testování a experimentů. Následně jsou zhodnoceny výsledky testů jak z pohledu úspěšnosti klasifikace, tak ceny hardwarového řešení.
Zjednodušené násobení v konvolučních neuronových sítích
Juhaňák, Pavel ; Jaroš, Jiří (oponent) ; Sekanina, Lukáš (vedoucí práce)
Tato práce se zaměřuje na problematiku klasických i konvolučních neuronových sítí. Jsou zde probrány konvenční techniky hardwarového násobení a možnosti jeho optimalizace v kontextu umělých neuronových sítí. Je navržena metoda zjednodušeného násobení, a to násobení bez násobičky. Tato metoda je implementována a integrována do knihovny TypeCNN. Poté je proveden odhad ceny hardwarového řešení jak konvenčního, tak zjednodušeného násobení. Představeny jsou dostupné nástroje pro práci s konvolučními neuronovými sítěmi a datové sady pro jejich testování v úloze klasifikace obrazů. Jsou navrženy testovací architektury a metodika testování a experimentů. Následně jsou zhodnoceny výsledky testů jak z pohledu úspěšnosti klasifikace, tak ceny hardwarového řešení.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.