|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
|
|
Význam biopsie sentinelové uzliny v léčbě pacientek s časným stádiem karcinomu děložního hrdla
Kocián, Roman ; Cibula, David (vedoucí práce) ; Roztočil, Aleš (oponent) ; Špaček, Jiří (oponent)
Biopsie sentinelové uzliny je u pacientek s časnými stádii karcinomu děložního hrdla pevnou součástí doporučených postupů pro chirurgický staging onemocnění. V centrech s dostatečnou zkušeností je dosahováno vysoké úspěšnosti oboustranné detekce. Aktuálně je považována biopsie jen sentinelové uzliny bez simultánně provedené systematické pánevní lymfadenektomie za nedosatečný výkon pro stadia onemocnění IB-IIA. Jednou z výhod detekce sentinelových uzlin je možnost jejich extenzivního patologického vyšetření pomocí protokolu pro ultrastaging. To umožňuje detekci metastáz malého rozměru (mikrometastáz). V současnosti chybí evidence o onkologické bezpečnosti biopsie sentinelové uzliny, která by nahradila systematickou lymfadenektomii. Kontroverzní je i prognostický význam mikrometastáz pro nedostatek dat o jejich možném výskytu v nesentinelových uzlinách při negativitě sentinelové uzliny. Předkládaná disertační práce komplexně zpracovává koncept sentinelové uzliny u karcinomu děložního hrdla a věnuje se několika tématům. Na největším dosud publikovaném retrospektivním souboru pacientek z našeho centra jsme prokázali negativní vliv mikrometastáz na prognózu pacientek. Prokázali jsme zkrácené pětileté přežití bez nemoci, které dosáhlo jen 67 % u pacientek s detekovanou mikrometastázou ve srovnání s 90 %...
|
|
|
Moderní metody detekce QRS komplexů
Fajkus, Jiří ; Kozumplík, Jiří (oponent) ; Vítek, Martin (vedoucí práce)
Tato bakalářská se zabývá metodami, které slouží ke zpracovávání EKG signálů, konkrétně k detekci QRS komplexu. Detekce QRS komplexu je nezbytnou součástí každé analýzy EKG signálu, jelikož slouží k určení bodů v časovém průběhu EKG, od kterých se poté odvíjí detekce a rozměření ostatních vln a intervalů potřebných k diagnostice. V práci je popsáno několik způsobů detekce QRS komplexů a rozbor detektoru navrženého v programovém prostředí MATLAB, založeného na principu počítání průchodů nulovou hladinou. Tento detektor QRS komplexů byl následně testován na CSE databázi a signálech z holterovského vyšetření.
|
|
|
Míry kvality klasifikačních modelů a jejich převod
Hanusek, Lubomír ; Hebák, Petr (vedoucí práce) ; Řezanková, Hana (oponent) ; Skalská, Hana (oponent)
Prediktivní sílu klasifikačních modelů lze vyhodnotit různými ukazateli. V oblasti data miningu (dále DM) se nejvíce využívají míry Giniho koeficient, Kolmogorovova-Smirnovova statistika a lift. Tyto míry jsou založeny na zcela rozdílném způsobu výpočtu a je-li analytik zvyklý používat jednu z těchto měr, může být pro něj těžké udělat si představu o kvalitě modelu vyhodnoceném jinou mírou. Tato práce si klade za cíl nalézt mezi jednotlivými mírami převodní mechanismus. Přestože hlavní důraz je kladen na tři výše uvedené míry, práce se zabývá i dalšími ukazateli, a to sensitivitou, specificitou, celkovou správností a plochou pod ROC křivkou. Při vývoji DM modelů často vzniká potřeba pracovat nikoli s původním základním souborem o rozsahu miliónů či desítek miliónů pozorování, ale s výběrem, který je stratifikovaný dle hodnot vysvětlované proměnné Y. Vyhodnotí-li se pak model na stratifikovaných datech, vzniká potřeba vědět, jak se jednotlivé míry změní při přepočtu na základní soubor. Tato práce popisuje způsob, jak tento převod uskutečnit. Součástí této práce je i softwarová aplikace, která výše uvedené převody umožňuje. S její pomocí lze nejen převádět jednu míru kvality na druhou, ale také převádět míry získané na stratifikovaném souboru na soubor základní. Výstupem této aplikace je vedle požadovaných měr (sensitivita, specificita, celková správnost, Giniho koeficient, Kolmogorovova-Smirnovova statistika) také konfuzní matice a grafy kvality (lift křivka, gains křivka, ROC křivka a KS křivka). Internetová adresa, kde lze aplikaci stáhnout, a také uživatelský manuál k této aplikaci jsou součástí této práce. Veškerá teorie popsaná v této práci byla ověřena na reálných datových souborech.
|
host ::
RSS.