|
|
Bounded length sequential intervals
Lapšanská, Alica ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá problémom konštrukcie sekvenčných intervalových odhadov danej dĺžky a danej spoľahlivosti. V rámci práce rozoberáme rôzne postupy jeho riešenia. V prvej časti sa venujeme špeciálnemu prípadu výberu z normálneho rozdelenia. Pre známy rozptyl využívame poznatky z nesekvenčnej teórie intervalových odhadov. Pre neznámy rozptyl popisujeme dvojfázový Steinov postup. Ďalej pre rôzne voľby požadovanej dĺžky intervalového odhadu určujeme strednú hodnotu celkového rozsahu výberu, ktorý je náhodnou veličinou. V druhej časti uvažujeme obecne výber z rozdelenia s kladným konečným rozptylom, ktorý je neznámy. Popisujeme modifikovaný Steinov postup a sekvenčný Waldov postup. V závere práce sa pomocou simulácie snažíme zistiť rozdelenie náhodnej veličiny, ktorá určuje celkový rozsah výberu, pre všetky tri postupy používané pri neznámom rozptyle.
|
|
|
Bounded length sequential intervals
Lapšanská, Alica ; Hušková, Marie (vedoucí práce) ; Hlávka, Zdeněk (oponent)
Bakalárska práca sa zaoberá problémom konštrukcie sekvenčných intervalových odhadov danej dĺžky a danej spoľahlivosti. V rámci práce rozoberáme rôzne postupy jeho riešenia. V prvej časti sa venujeme špeciálnemu prípadu výberu z normálneho rozdelenia. Pre známy rozptyl využívame poznatky z nesekvenčnej teórie intervalových odhadov. Pre neznámy rozptyl popisujeme dvojfázový Steinov postup. Ďalej pre rôzne voľby požadovanej dĺžky intervalového odhadu určujeme strednú hodnotu celkového rozsahu výberu, ktorý je náhodnou veličinou. V druhej časti uvažujeme obecne výber z rozdelenia s kladným konečným rozptylom, ktorý je neznámy. Popisujeme modifikovaný Steinov postup a sekvenčný Waldov postup. V závere práce sa pomocou simulácie snažíme zistiť rozdelenie náhodnej veličiny, ktorá určuje celkový rozsah výberu, pre všetky tri postupy používané pri neznámom rozptyle.
|
|
|
Analýza síly testů hypotéz
Kubrycht, Pavel ; Malá, Ivana (vedoucí práce) ; Bílková, Diana (oponent)
Předkládaná diplomová práce se zabývá problematikou síly statistického testu a s ní spojeným problémem stanovení vhodného rozsahu výběru. Ten by měl být dostatečně velký na to, aby zajistil dodržení předem stanovených pravděpodobností chyb 1. a 2. druhu. Cílem práce je ukázat teoretické postupy, které vedou k odvození vzorců pro minimální požadovaný rozsah výběru splňující výše uvedené podmínky. Zvolena byly tři důležitá pravděpodobnostních rozdělení - normálního se známým rozptylem, alternativního a exponenciálního.
|
host ::
RSS.