|
|
Rozpoznávač izolovaných slov pro ovládání elektronických slovníků
Hrdlička, Pavel ; Szőke, Igor (oponent) ; Grézl, František (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá sestavením rozpoznávače izolovaných slov pro elektronické slovníky. Fonémový rozpoznavač je realizován pomocí HTK (Hidden Markov Model Toolkit). Na začátku tohoto dokumentu jsou stanoveny základní cíle práce. V následující kapitole je teoretický rozbor, který se věnuje procesu rozpoznávání izolovaných slov pomocí skrytých Markovových modelů. Další kapitola se věnuje specifikaci řečových dat, která byla použita pro testování rozpoznávače. Dále jsou zde popsány další prostředky, které byly k dispozici pro sestavení rozpoznavače, jako modely, slovník a gramatika. Před sestavením rozpoznávače bylo třeba vyřešit převod mezi sadou fonémů která byla použita ve slovníku a mezi sadou, kterou používá rozpoznávač. Rozpoznavač byl nejprve sestaven s použitím 8~kHz modelů, později 16~kHz. Byly použity normalizační techniky a technika adaptace na mluvčího. Získaná data byla zpracována a výsledky jsou zhodnoceny v samostatné kapitole. V závěru je diskutováno, zda bylo dosaženo vytýčených cílů a jaké jsou další plány vývoje aplikace.
|
|
|
Hlasové vypínání elektrických přístrojů
Rozsypálek, Lukáš ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o zpracování akustického signálu před samotným rozpoznáváním slov. Jsou zde popsány metody pro automatické rozpoznávání slov a získávání příznaků. Mezi tyto metody patří krátkodobá energie signálu, krátkodobá autokorelační funkce, lineární prediktivní analýza atd. V praktické části byl navržen software, který při vyslovení klíčového slova „zastav“ provede vypnutí přístroje. Ve druhé části byl tento software optimalizován pro reálné prostředí s rušením elektrických přístrojů.
|
|
|
Rozpoznávání ručně psaného písma
Jelínek, Radek ; Žák, Jakub (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného písma a jeho převod do digitální podoby. Rozpoznávání je zaměřeno na rozpoznávání českých písmen a zjištění úspěšnosti při nevyužití slovníku u rozpoznávání slov. V dokumentu je uvedeno porovnání s komerčními aplikacemi.
|
|
|
Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
Macurová, Nela ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí, konkrétně rozpoznáváním jednotlivých slov v gotickém písmu v českém jazyce. Je zde vytvořen obecný přehled o konvolučních sítích a metodách rozpoznávání textu. Byl vytvořen dataset, který se skládá z reálných i generovaných dat. Síť byla trénovná na generovaných datech a testována na reálných obrázcích slov. Tato navrhovaná metoda klasifikace slov, nebyla moc úspěšná, kvůli rozdílným testovacím a~trénovacím datům.
|
|
|
Rozpoznávání historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí
Macurová, Nela ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním historických textů pomocí hlubokých neuronových sítí, konkrétně rozpoznáváním jednotlivých slov v gotickém písmu v českém jazyce. Je zde vytvořen obecný přehled o konvolučních sítích a metodách rozpoznávání textu. Byl vytvořen dataset, který se skládá z reálných i generovaných dat. Síť byla trénovná na generovaných datech a testována na reálných obrázcích slov. Tato navrhovaná metoda klasifikace slov, nebyla moc úspěšná, kvůli rozdílným testovacím a~trénovacím datům.
|
|
|
Kontrola výslovnosti v logopedické aplikaci
Černý, Patrik ; Peterek, Nino (vedoucí práce) ; Vidová Hladká, Barbora (oponent)
Název práce: Kontrola výslovnosti v logopedické aplikaci Autor: Bc. Patrik Černý Ústav: Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí diplomové práce: Mgr. Nino Peterek, Ph.D., Ústav formální a aplikované lingvistiky Abstrakt: Cílem této práce je navrhnout, realizovat a otestovat způsob validace výslovnosti na základě současných algoritmů pro rozpoznávání mluvené řeči. Vý- sledný software je logopedická aplikace umožňující trénování hlásek resp. slov se zpětnou vazbou, zdali bylo dané slovo vysloveno správně. Validace výslovnosti je postavena na nástrojích CMUSphinx a generování špatných výslovností (v podobě fonetických slovníků). Pro potřeby trénování a testování jsou nasbírány nahrávky správné a špatné výslovnosti. Ukázalo se že navržený přístup není vhodný. Vý- sledná aplikace se dá díky jejímu návrhu jednoduše rozšířit o techniky, které by mohly zvýšit efektivnost validace výslovnosti. Klíčová slova: validace výslovnosti, rozpoznávání slov, dyslálie, logopedická apli- kace
|
|
|
hlasové ovládání televize
Černý, Patrik ; Straňák, Pavel (vedoucí práce) ; Peterek, Nino (oponent)
Název práce: Hlasové ovládání televize Autor: Patrik Černý Katedra (ústav): Ústav formální a aplikované lingvistiky Vedoucí bakalářské práce: Mgr. Pavel Straňák, Ph.D. Abstrakt: Cílem této práce je vytvořit hlasové ovládání televize, které bude po- užitelné pro jedince s poruchou hybnosti a řeči. Toho je dosaženo propojením počítače s televizí. Základ hlasového ovládání je postaven na známém algoritmu dynamic time warping. Ukázalo se, že hlasové ovládání televize je pro vysokou a často se měnící intenzitu zvuku příliš složitou úlohou. Úspěšnost rozpoznává- ní slov výsledné aplikace není moc vysoká, ale je pro dané potřeby dostačující. Program se dá díky jeho návrhu jednoduše rozšířit o techniky, které by dokázaly zvýšit efektivnost rozpoznávání. Klíčová slova: hlasové ovládání, rozpoznávání slov, dynamic time warping, televize 1
|
|
|
Rozpoznávač izolovaných slov pro ovládání elektronických slovníků
Hrdlička, Pavel ; Szőke, Igor (oponent) ; Grézl, František (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá sestavením rozpoznávače izolovaných slov pro elektronické slovníky. Fonémový rozpoznavač je realizován pomocí HTK (Hidden Markov Model Toolkit). Na začátku tohoto dokumentu jsou stanoveny základní cíle práce. V následující kapitole je teoretický rozbor, který se věnuje procesu rozpoznávání izolovaných slov pomocí skrytých Markovových modelů. Další kapitola se věnuje specifikaci řečových dat, která byla použita pro testování rozpoznávače. Dále jsou zde popsány další prostředky, které byly k dispozici pro sestavení rozpoznavače, jako modely, slovník a gramatika. Před sestavením rozpoznávače bylo třeba vyřešit převod mezi sadou fonémů která byla použita ve slovníku a mezi sadou, kterou používá rozpoznávač. Rozpoznavač byl nejprve sestaven s použitím 8~kHz modelů, později 16~kHz. Byly použity normalizační techniky a technika adaptace na mluvčího. Získaná data byla zpracována a výsledky jsou zhodnoceny v samostatné kapitole. V závěru je diskutováno, zda bylo dosaženo vytýčených cílů a jaké jsou další plány vývoje aplikace.
|
|
|
Rozpoznávání ručně psaného písma
Jelínek, Radek ; Žák, Jakub (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaného písma a jeho převod do digitální podoby. Rozpoznávání je zaměřeno na rozpoznávání českých písmen a zjištění úspěšnosti při nevyužití slovníku u rozpoznávání slov. V dokumentu je uvedeno porovnání s komerčními aplikacemi.
|
|
|
Hlasové vypínání elektrických přístrojů
Rozsypálek, Lukáš ; Šebesta, Vladimír (oponent) ; Sigmund, Milan (vedoucí práce)
Diplomová práce ve své teoretické části pojednává o zpracování akustického signálu před samotným rozpoznáváním slov. Jsou zde popsány metody pro automatické rozpoznávání slov a získávání příznaků. Mezi tyto metody patří krátkodobá energie signálu, krátkodobá autokorelační funkce, lineární prediktivní analýza atd. V praktické části byl navržen software, který při vyslovení klíčového slova „zastav“ provede vypnutí přístroje. Ve druhé části byl tento software optimalizován pro reálné prostředí s rušením elektrických přístrojů.
|
host ::
RSS.