|
|
Rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů pomocí neuronové sítě
Šimeček, Josef ; Bidlo, Michal (oponent) ; Minařík, Miloš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaných matematických výrazů pomocí neuronové sítě. V teoretické části jsou rozebrány neuronové sítě, matematická syntaxe, problematika rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů a existující systémy na rozpoznávání matematických výrazů. Praktická část obsahuje vlastní návrh rozpoznávacího systému. Každá část (krok) systému je podrobně rozebrána. Další část práce obsahuje testy provedené na implementovaném rozpoznávacím systému. Výsledky testů jsou rozebrány a zhodnoceny.
|
|
|
Automatické rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí
Halva, Vladislav ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí. Obsahuje přehled existujících přístupů pro tuto úlohu a zaměřuje se zejména na rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů a využití grafových neuronových sítí. Jádrem navrženého systému pro rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů je model neuronové sítě typu kodér-dekodér využívající grafové neuronové sítě pro přirozenou práci s hierarchickou strukturou matematických výrazů. Úspěšnost systému je vyhodnocena na datové sadě CROHME, která byla publikována v rámci stejnojmenné soutěže v rozpoznávání matematických výrazu. Součástí práce jsou také experimenty, které blíže studují navržený model. Navržené řešení dosahuje úspěšnosti 13.34% ExpRate, tedy přesného rozpoznání matematického výrazu na testovacích datech sady CROHME 2019. Přínosem této práce je zejména návrh metody použití grafových neuronových sítí pro rozpoznávání matematických výrazu z obrázků a obecně jejich zpracování v grafové doméně.
|
|
|
Automatické rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí
Halva, Vladislav ; Zemčík, Pavel (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá problematikou automatického rozpoznávání matematických výrazů pomocí neuronových sítí. Obsahuje přehled existujících přístupů pro tuto úlohu a zaměřuje se zejména na rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů a využití grafových neuronových sítí. Jádrem navrženého systému pro rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů je model neuronové sítě typu kodér-dekodér využívající grafové neuronové sítě pro přirozenou práci s hierarchickou strukturou matematických výrazů. Úspěšnost systému je vyhodnocena na datové sadě CROHME, která byla publikována v rámci stejnojmenné soutěže v rozpoznávání matematických výrazu. Součástí práce jsou také experimenty, které blíže studují navržený model. Navržené řešení dosahuje úspěšnosti 13.34% ExpRate, tedy přesného rozpoznání matematického výrazu na testovacích datech sady CROHME 2019. Přínosem této práce je zejména návrh metody použití grafových neuronových sítí pro rozpoznávání matematických výrazu z obrázků a obecně jejich zpracování v grafové doméně.
|
|
|
Rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů pomocí neuronové sítě
Šimeček, Josef ; Bidlo, Michal (oponent) ; Minařík, Miloš (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá rozpoznáváním ručně psaných matematických výrazů pomocí neuronové sítě. V teoretické části jsou rozebrány neuronové sítě, matematická syntaxe, problematika rozpoznávání ručně psaných matematických výrazů a existující systémy na rozpoznávání matematických výrazů. Praktická část obsahuje vlastní návrh rozpoznávacího systému. Každá část (krok) systému je podrobně rozebrána. Další část práce obsahuje testy provedené na implementovaném rozpoznávacím systému. Výsledky testů jsou rozebrány a zhodnoceny.
|
host ::
RSS.