|
|
Determinants of car prices
Oravcová, Lenka ; Dlouhá, Zuzana (vedoucí práce) ; Čížek, Ondřej (oponent)
Předmětem diplomové práce Determinanty cen automobilů je vytvoření ekonometrického modelu na základě dat z internetové stránky prodejce nových a ojetých automobilů ve Slovenské republice. Odhadnutý model by měl vyjadrovat, které proměnné se staly statisticky významnými a určit jejich vliv na cenu vozidla. První část práce se zabývá teoretickým popisem automobilového průmyslu a faktorů, které mají na cenu automobilu vliv. Druhá část je praktická a skladá se ze sestavení modelu, transformace proměnných, interpretace modelu a sestavení rozhodovacího stromu.
|
|
|
Prediktivní analýza - postup a tvorba prediktivních modelů
Praus, Ondřej ; Pour, Jan (vedoucí práce) ; Mrázek, Luboš (oponent)
Řešenou oblastí diplomové práce je prediktivní analýza. Tento typ analýzy využívá historická data a prediktivní modely k předpovědi určitého jevu. Hlavním cílem práce je popsání prediktivní analýzy a jejího procesu z teoretického i praktického hlediska. Dílčí cíle jsou praktická realizace projektu prediktivní analýzy ve významné pojišťovně působící na českém trhu a zlepšení současného stavu predikce podvodných pojistných událostí. Práce je rozdělená na teoretickou a praktickou část. V teoretické části je popsán proces prediktivní analýzy a několik typů prediktivních modelů. Praktická část, na kterou je kladen důraz, popisuje realizaci projektu prediktivní analýzy ve firmě. V praktické části jsou nejprve přiblíženy techniky skladby dat při tvorbě datamartu. Nad připraveným datamartem jsou pak vyvíjeny různé typy prediktivních modelů. Pro názornost práce zahrnuje praktické příklady a řešené problémy. Hlavním přínosem práce je detailní popis řešení projektu, díky kterému je oblast prediktivní analýzy lépe pochopitelná. Přínosem úspěšně provedené prediktivní analýzy je zlepšení současného stavu detekce podvodných událostí v podniku.
|
|
|
Posouzení možnosti uplatnění výrobkového portfolia v dalších balkánských státech
Shtjefni, Geis ; Hrůzová, Helena (vedoucí práce) ; Matějka, Jiří (oponent)
Cílem diplomové práce je analýza současné situace v prodejnosti výrobků vybrané firmy podnikající na území Albánie v oblasti výroby pálených keramických cihel a jejich možné uplatnění na současných trzích a ověření možnosti expanze na trhy okolních států Balkánského poloostrova. V rámci práce je vyhodnocena současná ekonomická situace firmy, proveden průzkum podnikatelského prostředí zvažovaných zemí k expanzi a průzkum konkurence na daném území. V práci jsou dále vysvětleny motivy vedoucí firmu ke zvážení expanze. Důležitou část práce tvoří výběr formy vstupu na vybrané zahraniční trhy, a to pomocí vybraných metod a nástrojů manažerského rozhodování.
|
|
|
Investiční možnosti obyvatel v ČR
Nocar, Jan ; Bartošová, Jitka (vedoucí práce) ; Jelínek, Jiří (oponent)
Diplomová práce se zabývá možnostmi investování domácností na kapitálových trzích v České republice. Rozebrána je problematika investování a možnosti kapitálových trhů. Na ni navazuje popis finančních instrumentů, jejich charakteristika a vhodnost instrumentů pro drobné investory. Na základě získaných informací byl proveden průzkum ke zjištění využívání jednotlivých finančních produktů. Sesbíraná data byla zpracována nejmodernějšími softwarovými prostředky, díky nimž bylo možné vyvodit závěry, výsledky a doporučení jak pro investory, tak také pro poskytovatele investičních instrumentů.
|
|
|
Alokační model projektu Miss Sport
Kyselý, Ondřej ; Novotný, Jiří (vedoucí práce) ; Steinich, Michal (oponent)
Cílem diplomové práce je vytvoření alokačního modelu pro projekt Miss Sport. Jedná se o platformu, která má vytvořit prostor pro efektivní získání sponzorů pro sportovkyně, které se tohoto projektu zúčastní. Výsledkem je rozhodovací strom, u něhož je největší přednost v přehlednosti a rychlosti rozhodování. Jedním z úkolů je analyzování nejdůležitějších kritérií, která jsou nezbytná k segmentaci sportovkyň. Součástí je i souhrn aspektů, které jsou pro sponzoring důležité, ale do alokačního modelu nebyly přímo začleněny. Výzkumný cíl je zaměřen na posouzení atraktivity sportovkyň, jako jednoho z prvků, který berou v úvahu potencionální sponzoři.
|
|
|
Riziko v investičním rozhodování
GARDOŠ, Radek
Práce shrnuje pojmy a poznatky týkající se rizika v investičním rozhodování a přístupů, týkajících způsobů jeho měření a minimalizace. Dále popisuje jednotlivé způsoby zohlednění rizika v investičním rozhodování a přináší určitý pohled do problematiky posuzování rizika investičních projektů jako součásti celého okruhu otázek týkajících se hodnocení ekonomické efektivnosti projektů. Dále se práce pokouší za pomoci základních ukazatelů ekonomické efektivity jako je čistá současná hodnota, vnitřní výnosové procento, diskontovaná doba návratnosti a index rentability a s použitím alternativních přístupů zabezpečujících zohlednění rizika o nastínění možného způsobu procesu hodnocení investičního projektu.
|
|
| |
|
|
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Brabcová, Hana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Ranocha, Pavel (oponent)
Práce si klade za cíl rozhodnout o reálných možnostech využití logistické regrese při řešení úloh běžných ve výzkumech trhu s ohledem na požadavky zadavatelů výzkumů. Argumentem pro toto zhodnocení je porovnání jejích výstupů s výstupy alternativní klasifikační metody využívané v praxi -- metody rozhodovacích stromů. Téma je zpracováno do tří částí. První se zaměřuje na pokrytí teoretického rámce metody logistické regrese (kapitola 2 a 3), druhá část popisuje zkušenosti s využitím metody v českých firmách zabývajících se výzkumem trhu (kapitola 4) a téma uzavírá aplikace metody na reálná data a porovnání výsledků s výstupy rozhodovacího stromu (kapitola 5 a 6).
|
|
|
Porovnání přístupů ke tvorbě scoringových modelů
Hofman, Elena ; Šedivý, Jan (vedoucí práce)
Tato práce je zaměřena na řízení přímého úvěrového rizika, které vzniká bance při klasických úvěrových obchodech vůči fyzickým osobám. Zabývá se teorií ohodnocení rizika parametrem PD (Probability of Default) na základě různých scoringových modelů. Cílem práce je uvedení do problematiky úvěrového rizika a jeho řízení obecně, pozornost je věnována detailnímu postupu tvorby scoringového modelu. Jsou uvedeny 3 konkrétní modelovací techniky a to logistická regrese, rozhodovací stromy a neuronové sítě. Metody jsou podrobně vysvětleny a jsou uvedeny možnosti jejich vzájemného porovnání. Aplikační část práce je věnována vyhodnocení a srovnání scoringových modelů postavených na uvedených metodách.
|
|
|
Category management mléčných produktů
Cieluch, Petr ; Koudelka, Jan (vedoucí práce) ; Samleková, Zuzana (oponent)
Práce popisuje Category management z teoretického i praktického hlediska. Podrobněji se zaobírá možnostmi tohoto přístupu v podmínkách Tradičního trhu v kategorii čerstvých mléčných výrobků. Popisuje konkrétní projekt spolupráce mezi Dodavatelem (Danone) a zákazníkem (Jednota České Budějovice)a řeší konkrétní problémy spojené s Category managementem jako je optimalizace sortimentu a jeho vystavení.
|
host ::
RSS.