|
|
Vyrovnání provozních dat v energetických procesech
Nováček, Adam ; Kuba, Pavel (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce řeší problematiku vyrovnávání naměřených dat. Cílem této práce bylo vyrovnání naměřených veličin z elektrického bubnového sušiče prádla, tak aby vyhovovaly exaktně sestavenému matematickému modelu sušení. K řešení byla použita, při nelineárním vyrovnávání dat, podmíněna nelineární optimalizace. Celý výpočet je zpracován v prostření programu MATLAB a výstupem jsou grafy výsledných vyrovnaných veličin měřených na sušiči. Jmenovitě se jedná o vstupní a výstupní teplotu a relativní vlhkost, diferenciální tlak ve spalinovodu pro odvod vlhkého vzduchu z laboratoře, hmotnost sušeného prádla, atmosférického tlaku a elektrického příkonu. Dosažené řešení lze charakterizovat vyrovnaným množstvím odpařené vody. Hmotnost vlhkého resp. suchého prádla je 27,7 kg resp. 17,7 kg. Vypočtené množství odpařené vody z naměřených dat je ale téměř 18,8 kg. Při využití vyrovnaných dat je tato hodnota již 9,7 kg. Výsledkem této práce byla snaha o přiblížení naměřených dat k více reálnějším hodnotám.
|
|
|
Vyrovnání dat a detekce chyb v měření
Nováček, Adam ; Šomplák, Radovan (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
V průmyslových a energetických zařízeních je využíváno provozních data k řízení provozu a jeho optimalizaci. Data poskytnuté měřením, jsou ale zatíženy chybami plynoucími z nejistoty měření (nepřesnosti měřících přístrojů). Vyrovnáním dat (data reconciliation) obdržíme přesnější hodnoty, které nám poskytnou možnost lepší optimalizace a dosažení vyšších ekonomických zisků. Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s problematikou vyrovnávání dat měření a detekcí chyb v měření. Tato práce je rozdělena do dvou částí. První část je teoretická, popisuje chyby měření, metody řešení pro vyrovnání dat a statistické testy pro detekci hrubých chyb. Druhá část je praktická ukázka vyrovnávání dat na dvou modelových příkladech, u kterých jsou prezentovány výsledky vyrovnávání a celé řešení i s postupem se nacházejí v příloze.
|
|
|
Srovnání vybraných technik sběru dat kvantitativního výzkumu
Utler, Richard ; Tahal, Radek (vedoucí práce) ; Forst, Václav (oponent)
V rámci této práce jsou analyzovány rozdíly plynoucí z použití rozdílných metod sběru dat, konkrétně telefonního a osobního dotazování. Zjištění vycházejí z volebního modelu společnosti TNS Aisa realizovaném při příležitosti voleb do Poslanecké sněmovny Parlamentu České republiky v roce 2013. Cílem práce je určit, zda zvolená metoda sběru dat ovlivňuje výsledky odhadovaných volebních preferencí, určit v jakých sociodemografických kategoriích se tak děje a zda mají rozdíly v získaných datech souvislost s ideovou orientaci politických stran. Závislost výsledků na metodě sběru dat je hodnocena testem nezávislosti chí-kvadrát. Dále je prostřednictvím osobních rozhovorů s výzkumníky určeno, v jaké fázi výzkumného procesu může dojít ke zkreslení dat a jaké jsou jeho možné příčiny. Přínosem práce je zjištění, že zvolená metoda sběru ovlivňuje zjištěné preference u voličů ve věku 30 až 44 let, vysokoškolsky vzdělaných a voličů žijících v Praze. V těchto skupinách je osobním dotazováním výrazně preferována levicová strana ČSSD a telefonním dotazováním pravicová TOP 09. Samotný sběr dat byl vyhodnocen nejrizikovější fází výzkumného procesu, ve které může dojít k případnému zkreslení. Zatímco přesnost osobního dotazování závisí velkou měrou na osobě tazatele, zdroje zkreslení telefonického dotazování plynou více z podstaty užití telefonu jako takového.
|
|
|
Vyrovnání provozních dat v energetických procesech
Nováček, Adam ; Kuba, Pavel (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce řeší problematiku vyrovnávání naměřených dat. Cílem této práce bylo vyrovnání naměřených veličin z elektrického bubnového sušiče prádla, tak aby vyhovovaly exaktně sestavenému matematickému modelu sušení. K řešení byla použita, při nelineárním vyrovnávání dat, podmíněna nelineární optimalizace. Celý výpočet je zpracován v prostření programu MATLAB a výstupem jsou grafy výsledných vyrovnaných veličin měřených na sušiči. Jmenovitě se jedná o vstupní a výstupní teplotu a relativní vlhkost, diferenciální tlak ve spalinovodu pro odvod vlhkého vzduchu z laboratoře, hmotnost sušeného prádla, atmosférického tlaku a elektrického příkonu. Dosažené řešení lze charakterizovat vyrovnaným množstvím odpařené vody. Hmotnost vlhkého resp. suchého prádla je 27,7 kg resp. 17,7 kg. Vypočtené množství odpařené vody z naměřených dat je ale téměř 18,8 kg. Při využití vyrovnaných dat je tato hodnota již 9,7 kg. Výsledkem této práce byla snaha o přiblížení naměřených dat k více reálnějším hodnotám.
|
|
|
Vyrovnání dat a detekce chyb v měření
Nováček, Adam ; Šomplák, Radovan (oponent) ; Touš, Michal (vedoucí práce)
V průmyslových a energetických zařízeních je využíváno provozních data k řízení provozu a jeho optimalizaci. Data poskytnuté měřením, jsou ale zatíženy chybami plynoucími z nejistoty měření (nepřesnosti měřících přístrojů). Vyrovnáním dat (data reconciliation) obdržíme přesnější hodnoty, které nám poskytnou možnost lepší optimalizace a dosažení vyšších ekonomických zisků. Cílem této bakalářské práce bylo seznámení se s problematikou vyrovnávání dat měření a detekcí chyb v měření. Tato práce je rozdělena do dvou částí. První část je teoretická, popisuje chyby měření, metody řešení pro vyrovnání dat a statistické testy pro detekci hrubých chyb. Druhá část je praktická ukázka vyrovnávání dat na dvou modelových příkladech, u kterých jsou prezentovány výsledky vyrovnávání a celé řešení i s postupem se nacházejí v příloze.
|
host ::
RSS.