|
Aplikace pro vyhledávání spojů v systému MHD s využitím strojového učení
Paulík, Kryštof ; Hynek, Jiří (oponent) ; Lazúr, Juraj (vedoucí práce)
S rostoucím počtem obyvatel měst dochází ke zvyšování počtu automobilů i dalších dopravních prostředků v ulicích, což vede k dopravním komplikacím způsobujím zpožďování vozidel městské hromadné dopravy. Uživatelé plánující svou cestu hromadnou dopravou potřebují jednoduše vyhledat tu nejrychlejší trasu. Toto ovšem komplikují zpoždění spojů, která mohou mnohdy způsobit zmeškání přestupu či jiné problémy. Záměrem této práce je do vyhledávání spojů zapojit strojové učení tak, aby byl při hledání trasy brán ohled na možná zpoždění spojů. Aplikace má za cíl zkrátit dobu, kterou cestující tráví na trase, vyhledáváním spolehlivějších tras v systému hromadné dopravy.
|
|
Analysis and Visualizaion of Brno Public Transport Data
Lazúr, Juraj ; Škarvada, Libor (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
The planning and management of modern public transport systems requires knowledge of the behaviour of the systems in a real environment. The aim of this thesis is to simplify the procedure of extracting useful knowledge from vehicle delay data in the Brno public transport system. The solution to the problem consisted in the design and implementation of a tool that will autonomously process and analyze this data. The outputs generated by the implemented tool provide support for planning, implementation and evaluation of changes in the public transport system. They also allow the detection of critical points and recurring patterns in the system. The results of this work allow for a more efficient operation of the public transport system and should serve to increase the satisfaction of the travelling public.
|
| |
|
Analysis and Visualizaion of Brno Public Transport Data
Lazúr, Juraj ; Škarvada, Libor (oponent) ; Hynek, Jiří (vedoucí práce)
The planning and management of modern public transport systems requires knowledge of the behaviour of the systems in a real environment. The aim of this thesis is to simplify the procedure of extracting useful knowledge from vehicle delay data in the Brno public transport system. The solution to the problem consisted in the design and implementation of a tool that will autonomously process and analyze this data. The outputs generated by the implemented tool provide support for planning, implementation and evaluation of changes in the public transport system. They also allow the detection of critical points and recurring patterns in the system. The results of this work allow for a more efficient operation of the public transport system and should serve to increase the satisfaction of the travelling public.
|
|
Off-line vyhledávání spojení na platformě Google Android
Křepelka, Michal ; Bojar, Ondřej (vedoucí práce) ; Straka, Milan (oponent)
Tato práce pojednává o vyhledávání spojení ve veřejné dopravě bez nutnosti permanentního připojení k serveru, který by prováděl náročné výpočty. K tomuto účelu používá metodu Transfer Patterns v aplikaci běžící na platformě Google Android. Čtenáři je demonstrováno několik nejběžnějších grafů používaných pro vyhledávání spojení ve veřejné dopravě a následně také postup, jak zformulovat tabulky jízdních řádů jako takovýto graf. Dále je zde popsán princip Transfer Patterns a představen způsob, jak je lze z grafu pro jízdní řády vypočítat a uložit do SQLite databáze pro Android. Na takto předem připravených datech lze velmi rychle a efektivně vyhledávat spojení i na poměrně výkonově omezených přístrojích s Androidem.
|