Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Převod modelů mezi nástroji strojového učení pro mobilní platformy
Pavella, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Nástroje pre strojové učenie používajú rôzne formáty pre reprezentáciu a uloženie modelov hlbokých neurónových sietí. Jedným z najpoužívanejších je formát Open Neural Network Exchange (ONNX). Vývoj softwarovej podpory pre hardwarové akcelerátory na vstavaných systémoch je drahý, a ONNX je len výnimočne podporovaný. Potrebné ovládače sú typicky implementované iba pre formát TensorFlow Lite (TFLite). Aktuálne možnosti pre konverziu netrénovaných ONNX modelov na TFLite sú nedostatočné, a produkujú neoptimálne modely. Táto práca sa zameriava na návrh a vývoj priameho konvertoru ONNX modelov na TFLite, ktorý produkuje čo najoptimálnejšie modely. Výsledný program bol v spolupráci so spoločnosťou NXP overený na reálnych modeloch. Tie po konverzii produkujú identické výstupy a rýchlosť ich inferencie na cieľových platformách je značne vyššia.
Využití knihovny pro serializaci dat v embedded systémech
Slavov, Jan ; Burian, František (oponent) ; Petyovský, Petr (vedoucí práce)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití serializačních knihoven pro komunikaci s embedded systémy. Serializace dat je proces, který převádí datové objekty uspořádané do složitých datových struktur na datový proud bytů. Takto serializovaná data je možné jednoduše přenášet mezi zařízeními, či ukládat. Serializace zároveň umožňuje přenos dat mezi aplikacemi na různých platformách i psaných různými programovacími jazyky. Jde tedy o platformně i jazykově neutrální přenos dat. Také řeší kompatibilitu při aktualizaci zpráv. Tato práce se bude zabývat především binární serializací, neboť je časově méně náročná a výsledné zprávy mají menší velikost. V této práci bude popsána práce s následujícími knihovnami pro serializaci dat: Flatbuffer, Protocol Buffer, Cap’n Proto. Tyto knihovny budou dále mezi sebou porovnány a z výsledků bude vybrána jedna knihovna. Pro tuto knihovnu je zde navržena demonstrační úloha. Ta bude realizována ve dvou verzích. První verze bude využívat vybranou knihovnu a druhá můj vlastní způsob serializace dat. Oba přístupy budou na konci této práce mezi sebou porovnány.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.