Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 1 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Převod modelů mezi nástroji strojového učení pro mobilní platformy
Pavella, Martin ; Zbořil, František (oponent) ; Kočí, Radek (vedoucí práce)
Nástroje pre strojové učenie používajú rôzne formáty pre reprezentáciu a uloženie modelov hlbokých neurónových sietí. Jedným z najpoužívanejších je formát Open Neural Network Exchange (ONNX). Vývoj softwarovej podpory pre hardwarové akcelerátory na vstavaných systémoch je drahý, a ONNX je len výnimočne podporovaný. Potrebné ovládače sú typicky implementované iba pre formát TensorFlow Lite (TFLite). Aktuálne možnosti pre konverziu netrénovaných ONNX modelov na TFLite sú nedostatočné, a produkujú neoptimálne modely. Táto práca sa zameriava na návrh a vývoj priameho konvertoru ONNX modelov na TFLite, ktorý produkuje čo najoptimálnejšie modely. Výsledný program bol v spolupráci so spoločnosťou NXP overený na reálnych modeloch. Tie po konverzii produkujú identické výstupy a rýchlosť ich inferencie na cieľových platformách je značne vyššia.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.