|
|
Aplikace algoritmů prediktivní údržby na odhad RUL
Dvořák, Jan ; Brablc, Martin (oponent) ; Dobossy, Barnabás (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit čtenáře s oblastí prediktivní údržby a jejími algoritmy především v rámci její prognostické části. Na datových sadách a provedeném experimentu dojde k určení zbývající životnosti daného systému pomocí vytvořených modelů v souladu s algoritmy popsanými v rešeršní části. Ke zpracování dat a tvorbě modelů bylo využito nástroje MATLAB a jeho dalších aplikací popsaných v práci.
|
|
|
Methods of Technical Prognostics Applicable to Embedded Systems
Krupa, Miroslav ; Ďaďo, Stanislav (oponent) ; Tůma, Jiří (oponent) ; Bejček, Ludvík (vedoucí práce)
The main aim of the thesis is to provide a comprehensive overview of technical prognosis, which is applied in the condition based maintenance, based on continuous device monitoring and remaining useful life estimation, especially in the field of complex equipment and machinery. Nowadays technical prognosis is still evolving discipline with limited number of real applications and is not so well developed as technical diagnostics, which is fairly well mapped and deployed in real systems. Thesis provides an overview of basic methods applicable for prediction of remaining useful life, metrics, which can help to compare the different approaches both in terms of accuracy and in terms of computational/deployment cost. One of the research cores consists of recommendations and guide for selecting the appropriate forecasting method with regard to the prognostic criteria. Second thesis research core provides description and applicability of particle filtering framework suitable for model-based forecasting. Verification of their implementation and comparison is provided. The main research topic of the thesis provides a case study for a very actual Li-Ion battery health monitoring and prognostics with respect to continuous monitoring. The case study demonstrates the prognostic process based on the model and compares the possible approaches for estimating both the runtime and capacity fade. Proposed methodology is verified on real measured data.
|
|
|
Prognóza vývoje popularity parkouru
Hrubeš, Jaroslav ; Štědroň, Jakub (vedoucí práce) ; Ruda, Tomáš (oponent)
Název: Prognóza vývoje popularity parkouru Cíle: Cílem diplomové práce je za pomoci dotazování a brainstormingu zjistit budoucí vývoj popularity parkouru. Popularita parkouru dosáhla podobné úrovně, jako u podobných tzv. undergroundových sportů, a bude zajímavé sledovat kam se situace v parkouru dále vyvine. Metody: Pro zajištění co největšího množství dat bylo v rámci výzkumu diplomové práce využito kvantitativní elektronické dotazování. Dotazník bude rozeslán napříč parkourovou komunitou i mezi lidi s povědomím o parkouru. Výzkum bude následně doplněn o kvalitativní prognostickou metodu brainstorming, ve které skupina odborníků bude probírat zkoumanou problematiku. Výsledky: Výsledkem diplomové práce je závěrečná prognóza, která předpovídá budoucí vývoj popularity parkouru. Odborníci vidí velký nárůst v soutěžním parkouru, který bude více medializován a bude více na očích široké veřejnosti. Trénink parkouru se potom bude dělit na výkonnostní a rekreační, bude vznikat větší množství parkourových zařízení, obsah na sociálních sítích bude více naučný a parkour bude brán více jako plnohodnotný sport. Jeho popularita se tedy bude odvíjet od větší četnosti a atraktivity parkourových soutěží. Klíčová slova: parkour, popularita, brainstorming, prognostika
|
|
|
Aplikace algoritmů prediktivní údržby na odhad RUL
Dvořák, Jan ; Brablc, Martin (oponent) ; Dobossy, Barnabás (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámit čtenáře s oblastí prediktivní údržby a jejími algoritmy především v rámci její prognostické části. Na datových sadách a provedeném experimentu dojde k určení zbývající životnosti daného systému pomocí vytvořených modelů v souladu s algoritmy popsanými v rešeršní části. Ke zpracování dat a tvorbě modelů bylo využito nástroje MATLAB a jeho dalších aplikací popsaných v práci.
|
|
|
Prognóza německé bundesligy
Jelínek, Jan ; Štědroň, Bohumír (vedoucí práce) ; Ruda, Tomáš (oponent)
Název: Prognóza německé bundesligy Cíl práce: Popis struktur a pravidel německé bundesligy. Finanční analýza německé bundesligy a její prognóza vybraných hodnot do roku 2020. Použité metody: Finanční analýza absolutních, rozdílových a poměrových ukazatelů. Prognostická metoda nejmenších čtverců v programu Microsoft Excel - lineární trendová funkce prostřednictvím funkce forecast. Výsledky: Prezentace úrovně finanční výkonnosti na základě finanční analýzy a prognóza vybraných hodnot německé bundesligy do roku 2020. Klíčová slova: Bundesliga, kopaná, finanční zdroje, klub, finanční analýza prognóza.
|
|
|
Prognóza německé bundesligy
Jelínek, Jan ; Štědroň, Bohumír (vedoucí práce) ; Ruda, Tomáš (oponent)
Název: Prognóza německé bundesligy Cíl práce: Popis struktur a pravidel německé bundesligy. Finanční analýza německé bundesligy a její prognóza vybraných hodnot do roku 2020. Použité metody: Finanční analýza absolutních, rozdílových a poměrových ukazatelů. Prognostická metoda nejmenších čtverců v programu Microsoft Excel - lineární trendová funkce prostřednictvím funkce forecast. Výsledky: Prezentace úrovně finanční výkonnosti na základě finanční analýzy a prognóza vybraných hodnot německé bundesligy do roku 2020. Klíčová slova: Bundesliga, kopaná, finanční zdroje, klub, finanční analýza prognóza.
|
|
|
Methods of Technical Prognostics Applicable to Embedded Systems
Krupa, Miroslav ; Ďaďo, Stanislav (oponent) ; Tůma, Jiří (oponent) ; Bejček, Ludvík (vedoucí práce)
The main aim of the thesis is to provide a comprehensive overview of technical prognosis, which is applied in the condition based maintenance, based on continuous device monitoring and remaining useful life estimation, especially in the field of complex equipment and machinery. Nowadays technical prognosis is still evolving discipline with limited number of real applications and is not so well developed as technical diagnostics, which is fairly well mapped and deployed in real systems. Thesis provides an overview of basic methods applicable for prediction of remaining useful life, metrics, which can help to compare the different approaches both in terms of accuracy and in terms of computational/deployment cost. One of the research cores consists of recommendations and guide for selecting the appropriate forecasting method with regard to the prognostic criteria. Second thesis research core provides description and applicability of particle filtering framework suitable for model-based forecasting. Verification of their implementation and comparison is provided. The main research topic of the thesis provides a case study for a very actual Li-Ion battery health monitoring and prognostics with respect to continuous monitoring. The case study demonstrates the prognostic process based on the model and compares the possible approaches for estimating both the runtime and capacity fade. Proposed methodology is verified on real measured data.
|
host ::
RSS.