|
|
Aproximace prostorově distribuovaných hierarchicky strukturovaných dat
Smejkalová, Veronika ; Žák, Libor (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Prognóza produkce odpadu je důležitou informací pro plánování v oblasti odpadového hospodářství. Historická data často disponují pouze krátkou časovou řadou, kde tradiční prognostické přístupy selhávají. Tato práce navrhuje matematický model pro odhad budoucí produkce odpadu v prostorově distribuovaných datech s hierarchickou strukturou. Přístup vychází z principů regresní analýzy se závěrečnou bilancí pro soulad hodnot agregovaných dat. Součástí modelu je volba tvaru regresní funkce modelující trend v datech. Přičemž data jsou očištěna od odlehlých pozorování, která se v databázi poměrně hojně vyskytují. Důraz je kladen na rozložení rozsáhlého modelu na podúlohy, které jsou řešeny jednotlivě a vedou ke snazší implementaci. Výstupem je komplexní výpočetní nástroj, který byl testován v rámci případové studie na datech o produkci komunálního odpadu v České republice.
|
|
|
Aproximace prostorově distribuovaných hierarchicky strukturovaných dat
Smejkalová, Veronika ; Žák, Libor (oponent) ; Pavlas, Martin (vedoucí práce)
Prognóza produkce odpadu je důležitou informací pro plánování v oblasti odpadového hospodářství. Historická data často disponují pouze krátkou časovou řadou, kde tradiční prognostické přístupy selhávají. Tato práce navrhuje matematický model pro odhad budoucí produkce odpadu v prostorově distribuovaných datech s hierarchickou strukturou. Přístup vychází z principů regresní analýzy se závěrečnou bilancí pro soulad hodnot agregovaných dat. Součástí modelu je volba tvaru regresní funkce modelující trend v datech. Přičemž data jsou očištěna od odlehlých pozorování, která se v databázi poměrně hojně vyskytují. Důraz je kladen na rozložení rozsáhlého modelu na podúlohy, které jsou řešeny jednotlivě a vedou ke snazší implementaci. Výstupem je komplexní výpočetní nástroj, který byl testován v rámci případové studie na datech o produkci komunálního odpadu v České republice.
|
|
|
Testování kvality predikcí: vyhodnocení modelu g3
Tkáčik, Marcel ; Vozárová, Pavla (vedoucí práce) ; Janíčko, Martin (oponent)
Nedávný rozvoj Nových keynesiánských modelů motivoval mnoho centrálních bank k vývoji vlastních DSGE modelů pro analýzu měnové politiky a tvorbu prognóz. Cílem této studie je otestovat kvalitu predikcí České národní banky, která vyvinula vlastní DSGE model a používá ho jako jádrový predikční model od července roku 2008. Kvalita predikcí byla vyhodnocena srovnáním s Ministerstvem financí České republiky a dvěma obchodními bankami (Českou spořitelnou a Komerční bankou). Použitím ekonometrických testů pro detekci strukturální změny a analýzu časových řad bylo zjištěno, že Česká národní banka zažila významné zlepšení kvality predikcí, když začala používat DSGE model a předčila ostatní tři instituce. Tato studie navrhuje, že dobře specifikovaný DSGE model může zlepšit kvalitu predikcí klíčových makroekonomických ukazatelů ve srovnání s nestrukturálními modely a odborným úsudkem.
|
host ::
RSS.