Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Posuzování spánkových stádií z Hjorthových parametrů signálů EEG
Kupková, Kristýna ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na rozlišování jednotlivých spánkových stádií ze signálů EEG. V její první části je představena klasická vizuální metoda klasifikace spánkových stádií, v části druhé metoda automatizované klasifikace. Jedná se o metodu využívající tří Hjorthových parametrů k vytvoření vektorového prostoru, ve kterém by na základě podobnosti vzniklých útvarů mohla být rozlišována jednotlivá stádia spánku. Hjorthovy parametry jsou počítány jak z celého pásma signálu EEG, tak i v jeho jednotlivých pásmech. V další části práce je provedena analýza hlavních komponent. Hlavní komponenty jsou analogicky s Hjorthovými parametry umístěny do vektorového prostoru a je u nich sledován charakter vzniklých útvarů.
Posuzování spánkových stádií z Hjorthových parametrů signálů EEG
Kupková, Kristýna ; Ronzhina, Marina (oponent) ; Kozumplík, Jiří (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce je zaměřena na rozlišování jednotlivých spánkových stádií ze signálů EEG. V její první části je představena klasická vizuální metoda klasifikace spánkových stádií, v části druhé metoda automatizované klasifikace. Jedná se o metodu využívající tří Hjorthových parametrů k vytvoření vektorového prostoru, ve kterém by na základě podobnosti vzniklých útvarů mohla být rozlišována jednotlivá stádia spánku. Hjorthovy parametry jsou počítány jak z celého pásma signálu EEG, tak i v jeho jednotlivých pásmech. V další části práce je provedena analýza hlavních komponent. Hlavní komponenty jsou analogicky s Hjorthovými parametry umístěny do vektorového prostoru a je u nich sledován charakter vzniklých útvarů.
Analýza úmrtnostních tabulek pomocí vybraných vícerozměrných statistických metod
Bršlíková, Jana ; Vilikus, Ondřej (vedoucí práce) ; Miskolczi, Martina (oponent)
Úmrtnost historicky patří k nejsledovanějším demografickým ukazatelům a nepochybně odráží vyspělost každé země. Cílem této diplomové práce je porovnání úmrtnostních poměrů analyzovaných zemí celého světa v čase a mezi sebou s využitím hlavních komponent, což umožňuje na data pohlédnout jinou optikou, než je běžné. Velkou výhodou je minimální ztráta informace a poměrně srozumitelná interpretace úmrtnosti jednotlivých zemí. Práce nabízí několik zajímavých grafických výstupů. Ty např. potvrzují vyšší úmrtnost v zemích východní Evropy ve srovnání se zeměmi západní Evropy či v letech 1990 - 2010 v rámci postkomunistických zemí nejvýraznější snížení úmrtnosti v České republice. Data jsou čerpána z databáze Human Mortality Database a zpracována ve statistickém programu SPSS.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.