|
|
Webový server pro predikci sekundární struktury proteinů
Villem, Lukáš ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá problematikou predikce sekundární struktury proteinů. Po teoretickém úvodu následuje studie dostupných nástrojů, návrh a implementace webové aplikace, která kombinuje funkcionalitu několika webových nástrojů pro predikci sekundární struktury. Uživatel má možnost volit si počet využitých metod a vložit vybranou sekvenci jako prostý text nebo jako soubor ve standardním formátu. Získáním výsledků z vybraných nástrojů lze data konvertovat na unifikovaný formát, výsledek zobrazit uživateli a nad daty vytvořit vlastní predikci. Výsledná aplikace je testována a vliv jednotlivých nástrojů je upraven s cílem zvýšit úspešnost predikce. Výstupem aplikace je výsledek predikce, který je opět k dispozici jako text nebo soubor ke stažení.
|
|
|
Webový server pro predikci sekundární struktury proteinů
Villem, Lukáš ; Očenášek, Pavel (oponent) ; Burgetová, Ivana (vedoucí práce)
Tento diplomový projekt se zabývá problematikou predikce sekundární struktury proteinů. Po teoretickém úvodu následuje studie dostupných nástrojů, návrh a implementace webové aplikace, která kombinuje funkcionalitu několika webových nástrojů pro predikci sekundární struktury. Uživatel má možnost volit si počet využitých metod a vložit vybranou sekvenci jako prostý text nebo jako soubor ve standardním formátu. Získáním výsledků z vybraných nástrojů lze data konvertovat na unifikovaný formát, výsledek zobrazit uživateli a nad daty vytvořit vlastní predikci. Výsledná aplikace je testována a vliv jednotlivých nástrojů je upraven s cílem zvýšit úspešnost predikce. Výstupem aplikace je výsledek predikce, který je opět k dispozici jako text nebo soubor ke stažení.
|
|
|
Predikce příjmů obecních rozpočtů
Kramoliš, Jakub ; Sedmihradská, Lucie (vedoucí práce) ; Kostohryz, Jiří (oponent)
Předmětem mé bakalářské práce je zpracování případové studie zabývající se charakteristikou přípravy příjmové strany obce Hodslavice. Hlavním cílem mé práce je vyzkoumat s jakou přesností odhaduje budoucí příjmy správce rozpočtu v Hodslavicích a porovnat s přesností predikce dle několika vybraných statistických metod. V práci využívám tyto statistické metody: klouzavý průměr, exponenciální vyrovnání, průměrný přírůstek, časová regrese s exponenciálním trendem. Z provedené analýzy jsem zjistil, že pro predikci každého typu příjmů existuje přesnější statistická metoda než odborný odhad obce, avšak nelze aplikovat jednu metodu predikce pro všechny typy příjmů. Nejpřesnější metoda pro predikci daní z příjmů fyzických osob je exponenciální vyrovnání. Ovšem odchylky mezi predikcí dle této metody a odborným odhadem správce rozpočtu jsou minimální. Časová regrese nejlépe uspěla při prognóze daně z příjmů právnických osob a daně z přidané hodnoty. Pro daň z nemovitostí a nedaňové příjmy, u nichž má obec alespoň částečnou pravomoc při ovlivnění budoucí výše příjmů se jeví jako nejpřesnější metoda klouzavých průměrů.
|
|
| |
|
| |
|
|
Predikce příjmů obecních rozpočtů
Radilová, Marcela ; Sedmihradská, Lucie (vedoucí práce) ; Sedmihradská, Lucie (oponent)
Předmětem mé bakalářské práce je predikce příjmů obecních rozpočtů. Tuto problematiku zkoumám na příkladu rozpočtu zvolené obce, tou je město Humpolec. Cílem mé bakalářské práce je charakterizovat přípravu příjmové strany rozpočtu a zhodnotit vhodnost vybraných metod predikce. Mezi tyto metody patří klouzavý průměr, exponenciální vyrovnání, průměrný přírůstek, regresní analýza a samotný expertní odhad města Humpolec, který je již daný v rozpočtu. Při výpočtu predikcí daňových příjmů města Humpolec jsem dospěla ke zjištění, že ne u všech příjmů se nejvíce jako metoda predikce hodí expertní odhad města. Expertní odhad města je nejpřesnější pouze pro všechny druhy daně z příjmů fyzických osob a pro daň z příjmů právnických osob placenou obcemi. Pro daň z přidané hodnoty a pro daň z příjmů právnických osob by bylo vhodnější použití regresní analýzy. Pouze pro poplatky vyšla nejlépe metoda průměrného přírůstku. U daně z nemovitostí je to trochu složitější, protože vzhledem k velmi podobným výším daně v jednotlivých letech "nezvítězila" jednoznačně ani jedna z metod. Pro tento druh příjmů by město Humpolec mohlo zůstat u expertního odhadu, který doposud používá, nebo by mohlo použít regresní analýzu. Jednu metodu predikce nelze použít pro všechny druhy daňových příjmů.
|
host ::
RSS.