Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"pre-training"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Využití velkých předtrénovaných jazykových modelů pro konfiguraci a podporu klinického informačního systému
 Sova, Michal ; Burget, Radek (oponent) ; Rychlý, Marek (vedoucí práce)
Cílem této práce je seznámení se s podstatou a možným použitím velkých předtrénovaných jazykových modelů, seznámení se s možnostmi konfigurace klinického informačního systému FONS Enterprise a možnost jeho adaptace na konkrétní prostředí zákazníků. Práce nejprve představuje velké předtrénované jazykové modely a informační systém FONS Enterprise. Následně se zaměřuje na možnosti dotrénování modelů a implementaci metody RAG na datech z klinického systému. Implementace RAG architektury je realizována pomocí nástroje LangChain a LlamaIndex. Výsledky ukazují, že metoda RAG s modelem Gemma a embedding modelem bge-m3 poskytuje nejrelevantnější odpovědi, ale má potíže s porozuměním složitějších otázek. Metoda dotrénování modelu nepřináší očekávané výsledky, a to ani po úpravách parametrů trénování.
Úplný záznam
Denoise Pre-Training For Segmentation Neural Networks
 Kolarik, Martin
This paper proposes a method for pre-training segmentation neural networks on small datasets using unlabelled training data with added noise. The pre-training process helps the network with initial better weights settings for the training itself and also augments the training dataset when dealing with small labelled datasets especially in medical imaging. The experiment comparing results of pre-trained and not pre-trained networks on MRI brain segmentation task has shown that the denoise pre-training helps the network with faster training convergence without overfitting and achieving better results in all compared metrics even on very small datasets.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English