|
|
Využití vlnkové transformace pro zpracování snímků sítnice
Portyš, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití vlnkové transformace v diagnostice chorob očního pozadí resp. sítnice. Vlnková transformace umožňuje dekompozici obrazu očního pozadí. S následnou segmentací pomocí prahování to vede k lepší přehlednosti obrazu a jednodušší diagnostice morfologicko-anatomických změn na očním pozadí. Součástí práce je též seznámení s vlnkovou transformací a rodinou mateřských vlnek. Zběžně je v práci rozebrán rozklad obrazu dle RGB barevného modelu, filtrace obrazu a prahování. V údvodních kapitolách jsou uvedeny základní poznatky z anatomie, fyziologie a patofyziologie zrakového orgánu.
|
|
|
Počítačová analýza obrazu z metody LBIC
Štencel, Jakub ; Křivík, Petr (oponent) ; Vaněk, Jiří (vedoucí práce)
V této práci se zabývám počítačovou analýzou obrazu, zejména zpracováním snímků pořízených metodou LBIC. V teoretické části jsou popsány jednotlivé defekty, jež se mohou vyskytovat na solárních článcích, včetně popisu jednotlivých metod sloužících pro tvorbu referenčního snímku. Následně je detailně rozebrána tvorba rozdílového snímku, s jehož pomocí jsou vyhodnocovány poruchy. Praktická část se zaobírá tvorbou algoritmů pro vyhledávání defektů a závěrem dojde k popisu aplikace k samotnému ovládání celého programu.
|
|
|
Segmentačních techniky zpracování obrazu
Bajgar, Aleš ; Číka, Petr (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Je několik metod pro segmentaci obrazu. Vhodnou volbou metody, dle vstupního obrazu a předpokládaných výsledků, se dá dosáhnout poměrně dobrých výsledků. Při segmentaci se využívá nejen jedna metoda, ale většinou více algoritmů např. pro odstranění šum atp., aby se dosáhlo co nejlepších výsledků. A to metodami jako jsou prahování, hledání oblastí nebo metody založené na hledání hran v obraze. Šum se odstraňuje pomocí různých filtrů, jako např. Gaussovým, mediánovým atp. Lze využít také např. dolní propust. Segmentace obrazu mean-shift, k-mean, watershed a pyramidová segmentace provedená pomocí metod z knihovny OpenCV.
|
|
|
Využití vlnkové transformace pro zpracování snímků sítnice
Portyš, Jakub ; Kolář, Radim (oponent) ; Taševský, Pavel (vedoucí práce)
Práce je zaměřena na využití vlnkové transformace v diagnostice chorob očního pozadí resp. sítnice. Vlnková transformace umožňuje dekompozici obrazu očního pozadí. S následnou segmentací pomocí prahování to vede k lepší přehlednosti obrazu a jednodušší diagnostice morfologicko-anatomických změn na očním pozadí. Součástí práce je též seznámení s vlnkovou transformací a rodinou mateřských vlnek. Zběžně je v práci rozebrán rozklad obrazu dle RGB barevného modelu, filtrace obrazu a prahování. V údvodních kapitolách jsou uvedeny základní poznatky z anatomie, fyziologie a patofyziologie zrakového orgánu.
|
|
|
Segmentačních techniky zpracování obrazu
Bajgar, Aleš ; Číka, Petr (oponent) ; Říha, Kamil (vedoucí práce)
Je několik metod pro segmentaci obrazu. Vhodnou volbou metody, dle vstupního obrazu a předpokládaných výsledků, se dá dosáhnout poměrně dobrých výsledků. Při segmentaci se využívá nejen jedna metoda, ale většinou více algoritmů např. pro odstranění šum atp., aby se dosáhlo co nejlepších výsledků. A to metodami jako jsou prahování, hledání oblastí nebo metody založené na hledání hran v obraze. Šum se odstraňuje pomocí různých filtrů, jako např. Gaussovým, mediánovým atp. Lze využít také např. dolní propust. Segmentace obrazu mean-shift, k-mean, watershed a pyramidová segmentace provedená pomocí metod z knihovny OpenCV.
|
|
|
Počítačová analýza obrazu z metody LBIC
Štencel, Jakub ; Křivík, Petr (oponent) ; Vaněk, Jiří (vedoucí práce)
V této práci se zabývám počítačovou analýzou obrazu, zejména zpracováním snímků pořízených metodou LBIC. V teoretické části jsou popsány jednotlivé defekty, jež se mohou vyskytovat na solárních článcích, včetně popisu jednotlivých metod sloužících pro tvorbu referenčního snímku. Následně je detailně rozebrána tvorba rozdílového snímku, s jehož pomocí jsou vyhodnocovány poruchy. Praktická část se zaobírá tvorbou algoritmů pro vyhledávání defektů a závěrem dojde k popisu aplikace k samotnému ovládání celého programu.
|
host ::
RSS.