|
|
Robust feature curve detection in 3D surface models
Hmíra, Peter ; Dupej, Ján (vedoucí práce) ; Pelikán, Josef (oponent)
Väčšina algoritmov zaoberajúcich sa detekciou črtov, nemá dostatočnú robustnosť voči šumu alebo nezvládajú vhodne spoje na povrchu v tvare písmena T. Prináša to nové výzvy navrhnúť taký algoritmus, ktorý nielen nájde črty na zašumených 3D-dátach získaných pomocou 3D-skenera. Dnešné algoritmy aj keď sú dostatočne robustné voči šumu, v okolí spojov v tvare T stratia dôležité informácie o črtoch, nakoľko trojicu čiar alebo kriviek vyhodnotia ako rovinu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
3D morphometric facial analysis in Williams, Noonan and DiGeorge syndrome patients
Čaplovičová, Martina ; Velemínská, Jana (vedoucí práce) ; Neščáková, Eva (oponent)
Cieľom diplomovej práce bolo zhodnotiť morfologické odchýlky pacientov s Williamsovým (WBS), Noonanovej (NS) a Digeorgeovým syndrómom (DGS) a zároveň vyhodnotiť zmeny morfológie ich tváre počas rastu. Celkovo bolo k dispozícii 57 3D faciálnych skenov pacientov v rôznom veku, z toho 12 WBS, 20 NS a 25 DGS a 31 skenov kontrolných subjektov. Hodnotenie prebehlo na základe metód geometrickej morfometrie, konkrétne využitím coherent point drift - dense correspondence analýzy, metódy superprojekcie, per vertex t-testu a analýzy hlavných komponentov. Štatisticky významné rozdiely v morfológii tváre boli preukázané pre všetky syndrómy versus kontrola. Zistené morfologické odchýlky pre WBS (zúženie čela, bitemporálne zúženie, periorbitálny edém, guľovitý a kraniálne smerujúci hrot nosa, sploštená infraorbitálna oblasť, protrúzia oboch pier, špicatá brada) vo väčšine prípadov potvrdzujú doterajšie poznatky o typických dysmorfiách. Znaky pre WBS sú teda výrazne špecifické a manifestované u väčšiny pacientov. V priebehu ontogenézy dochádza k zvýrazňovaniu dysmorfií súvisiacich so zvyšujúcou sa konvexitou tváre, zatiaľ čo ostatné typické znaky ostávajú relatívne nemenné. Na rozdiel od kontroly dochádza u WBS vekom k retrúzii brady. Zistené dysmorfie NS (menej vystupujúce nadočnicové oblúky, prominujúca oblasť...
|
|
|
Robust feature curve detection in 3D surface models
Hmíra, Peter
Most current algorithms typically lack in robustness to noise or do not handle T-shaped curve joining properly. There is a challenge to not only detect features in the noisy 3D-data obtained from the digital scanners. Moreover, most of the algorithms even when they are robust to noise, they lose the feature information near the T-shaped junctions as the triplet of lines ``confuses'' the algorithm so it treats it as a plane. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Robust feature curve detection in 3D surface models
Hmíra, Peter
Most current algorithms typically lack in robustness to noise or do not handle T-shaped curve joining properly. There is a challenge to not only detect features in the noisy 3D-data obtained from the digital scanners. Moreover, most of the algorithms even when they are robust to noise, they lose the feature information near the T-shaped junctions as the triplet of lines ``confuses'' the algorithm so it treats it as a plane. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Robust feature curve detection in 3D surface models
Hmíra, Peter ; Dupej, Ján (vedoucí práce) ; Pelikán, Josef (oponent)
Väčšina algoritmov zaoberajúcich sa detekciou črtov, nemá dostatočnú robustnosť voči šumu alebo nezvládajú vhodne spoje na povrchu v tvare písmena T. Prináša to nové výzvy navrhnúť taký algoritmus, ktorý nielen nájde črty na zašumených 3D-dátach získaných pomocou 3D-skenera. Dnešné algoritmy aj keď sú dostatočne robustné voči šumu, v okolí spojov v tvare T stratia dôležité informácie o črtoch, nakoľko trojicu čiar alebo kriviek vyhodnotia ako rovinu. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
3D morphometric facial analysis in Williams, Noonan and DiGeorge syndrome patients
Čaplovičová, Martina ; Velemínská, Jana (vedoucí práce) ; Neščáková, Eva (oponent)
Cieľom diplomovej práce bolo zhodnotiť morfologické odchýlky pacientov s Williamsovým (WBS), Noonanovej (NS) a Digeorgeovým syndrómom (DGS) a zároveň vyhodnotiť zmeny morfológie ich tváre počas rastu. Celkovo bolo k dispozícii 57 3D faciálnych skenov pacientov v rôznom veku, z toho 12 WBS, 20 NS a 25 DGS a 31 skenov kontrolných subjektov. Hodnotenie prebehlo na základe metód geometrickej morfometrie, konkrétne využitím coherent point drift - dense correspondence analýzy, metódy superprojekcie, per vertex t-testu a analýzy hlavných komponentov. Štatisticky významné rozdiely v morfológii tváre boli preukázané pre všetky syndrómy versus kontrola. Zistené morfologické odchýlky pre WBS (zúženie čela, bitemporálne zúženie, periorbitálny edém, guľovitý a kraniálne smerujúci hrot nosa, sploštená infraorbitálna oblasť, protrúzia oboch pier, špicatá brada) vo väčšine prípadov potvrdzujú doterajšie poznatky o typických dysmorfiách. Znaky pre WBS sú teda výrazne špecifické a manifestované u väčšiny pacientov. V priebehu ontogenézy dochádza k zvýrazňovaniu dysmorfií súvisiacich so zvyšujúcou sa konvexitou tváre, zatiaľ čo ostatné typické znaky ostávajú relatívne nemenné. Na rozdiel od kontroly dochádza u WBS vekom k retrúzii brady. Zistené dysmorfie NS (menej vystupujúce nadočnicové oblúky, prominujúca oblasť...
|
host ::
RSS.