|
|
Vylepšení analýzy živých proměnných pomocí points-to analýzy
Raiskup, Pavel ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Dudka, Kamil (vedoucí práce)
Jazyky, jako je C, hojně využívají práce s ukazateli. Implemetace dynamických datových struktur vázaných ukazateli a operací nad nimi však není jednoduchá - významně zvyšuje rizika zanášení chyb do zdrojových kódů. Jedna z cest, jakými lze eliminovat množství těchto chyb, je použití statické analýzy. Tato práce se tedy zabývá vylepšením architektury Code Listner, která nabízí rozhraní pro tvorbu statických analyzátorů. Vlastností tohoto rozhraní je, že poskytuje takovému analyzátoru k rozboru potřebné informace o programu - ku příkladu databázi proměnných, graf toku řízení čí graf volání funkcí. Součástí implementace Code Listeneru je také algoritmus pro analýzu živých proměnných, umožňující odstranit, neboli zabít proměnné, které nejsou v daném místě grafu toku řízení potřeba. Původní algoritmus ale nedovedl z důvodu bezpečnosti zabít žádné proměnné, na něž byla kdekoliv ve zdrojovém kódu vzata adresa. Předpokládalo se, že taková proměnná může být zpřístupněna pomocí reference kdekoliv v programu. Cílem práce tedy bylo navrhnout a implementovat algoritmus pro points-to analýzu, která dovede vyloučit existenci některých referencí v daném kontextu programu a umožní tedy zefektivnit analýzu živých proměnných.
|
|
|
Škálovatelná optimalizace celých programů
Láska, Ladislav ; Hubička, Jan (vedoucí práce) ; Mareš, Martin (oponent)
Oba vedoucí open-source překladače, GCC a LLVM, mají vyspělé optimizéry celých programů, použitelné pro většinu současného softwaru. Stále však trpní mnoha problémy s výkonem, což zapřičiňuje nemožnost použít některé analýzy a optimalizace. V této práci analyzujeme problémová místa a identifikujeme několik kandidátů na vylepšení. Pro tento účel vyvineme novou datovou struktur založenou na Bloomových filtrech, díky které docílíme výrazného zlepšení časové i paměťové náročnosti během optimalizace celých programů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Škálovatelná optimalizace celých programů
Láska, Ladislav ; Hubička, Jan (vedoucí práce) ; Mareš, Martin (oponent)
Oba vedoucí open-source překladače, GCC a LLVM, mají vyspělé optimizéry celých programů, použitelné pro většinu současného softwaru. Stále však trpní mnoha problémy s výkonem, což zapřičiňuje nemožnost použít některé analýzy a optimalizace. V této práci analyzujeme problémová místa a identifikujeme několik kandidátů na vylepšení. Pro tento účel vyvineme novou datovou struktur založenou na Bloomových filtrech, díky které docílíme výrazného zlepšení časové i paměťové náročnosti během optimalizace celých programů. Powered by TCPDF (www.tcpdf.org)
|
|
|
Vylepšení analýzy živých proměnných pomocí points-to analýzy
Raiskup, Pavel ; Rogalewicz, Adam (oponent) ; Dudka, Kamil (vedoucí práce)
Jazyky, jako je C, hojně využívají práce s ukazateli. Implemetace dynamických datových struktur vázaných ukazateli a operací nad nimi však není jednoduchá - významně zvyšuje rizika zanášení chyb do zdrojových kódů. Jedna z cest, jakými lze eliminovat množství těchto chyb, je použití statické analýzy. Tato práce se tedy zabývá vylepšením architektury Code Listner, která nabízí rozhraní pro tvorbu statických analyzátorů. Vlastností tohoto rozhraní je, že poskytuje takovému analyzátoru k rozboru potřebné informace o programu - ku příkladu databázi proměnných, graf toku řízení čí graf volání funkcí. Součástí implementace Code Listeneru je také algoritmus pro analýzu živých proměnných, umožňující odstranit, neboli zabít proměnné, které nejsou v daném místě grafu toku řízení potřeba. Původní algoritmus ale nedovedl z důvodu bezpečnosti zabít žádné proměnné, na něž byla kdekoliv ve zdrojovém kódu vzata adresa. Předpokládalo se, že taková proměnná může být zpřístupněna pomocí reference kdekoliv v programu. Cílem práce tedy bylo navrhnout a implementovat algoritmus pro points-to analýzu, která dovede vyloučit existenci některých referencí v daném kontextu programu a umožní tedy zefektivnit analýzu živých proměnných.
|
host ::
RSS.