|
|
Časová interpolace oftalmologických videosekvencí pomocí multimodálního lícování
Kadla, Jan ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce poskytuje popis fundus kamery jakožto medicínského zobrazovacího systému. Stručně jsou vysvětleny dílčí součásti tohoto systému a uvedeny příklady konstrukčních variant některých prvků. Dále se práce zabývá problematikou fúze obrazů a s tím souvisejících možností číslicového zpracování snímků. Pro praktickou část práce byla poskytnuta sekvence po sobě nasnímaných obrazů sítnice lidského oka. V rámci programového zpracování těchto dat je proveden rozklad obdržených snímků na jednobarevné posloupnosti. U těchto dílčích jednobarevných posloupností je prováděno monomodální lícování na základě kalkulace jasového podobnostního kritéria mezi dvojicemi obrazů. Ze tří takto vytvořených monochromatických posloupností slícovaných snímků je následně pomocí multimodálního lícování jednotlivých trojic snímků vytvořena nová sekvence snímků barevných. Jako základ pro vyhodnocování podobnosti při multimodálním lícování bylo použito informační podobnostní kritérium.
|
|
|
Registrace CT objemových obrazů mozku pomocí globální afinní 3D transformace
Mikuláš, Karol ; Schwarz, Daniel (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
V současné době dochází ve zdravotnictví k rychlému vývoji nových zobrazovacích metod a zdokonalování používaných metod. S tím dochází i k vývoji nových metod pro zpracování dat pořízených těmito metodami. Především v minulých několika letech se stala velmi využívanou metodou registrace dat, kdy dochází k transformacím obrazů stejné scény tak, aby si co nejvíce odpovídaly. Práce se zabývá právě touto metodou zpracování dat, které tak poskytují detailnější informace o jednotlivých strukturách, vývoji jednotlivých struktur v čase, umožňují zobrazovat současně fyziologické i anatomické informace nebo předzpracují data k dalšímu zpracováním.
|
|
|
Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku
Chmelík, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.
|
|
|
Časová interpolace oftalmologických videosekvencí pomocí multimodálního lícování
Kadla, Jan ; Odstrčilík, Jan (oponent) ; Jan, Jiří (vedoucí práce)
Tato diplomová práce poskytuje popis fundus kamery jakožto medicínského zobrazovacího systému. Stručně jsou vysvětleny dílčí součásti tohoto systému a uvedeny příklady konstrukčních variant některých prvků. Dále se práce zabývá problematikou fúze obrazů a s tím souvisejících možností číslicového zpracování snímků. Pro praktickou část práce byla poskytnuta sekvence po sobě nasnímaných obrazů sítnice lidského oka. V rámci programového zpracování těchto dat je proveden rozklad obdržených snímků na jednobarevné posloupnosti. U těchto dílčích jednobarevných posloupností je prováděno monomodální lícování na základě kalkulace jasového podobnostního kritéria mezi dvojicemi obrazů. Ze tří takto vytvořených monochromatických posloupností slícovaných snímků je následně pomocí multimodálního lícování jednotlivých trojic snímků vytvořena nová sekvence snímků barevných. Jako základ pro vyhodnocování podobnosti při multimodálním lícování bylo použito informační podobnostní kritérium.
|
|
|
Afinní lícování nativních a postkontrastních CT snímků mozku
Chmelík, Jiří ; Mézl, Martin (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá řešením problému registrace obrazů mozku pořízených rentgenovou výpočetní tomografií. Úvodem práce je seznámení s metodami geometrických transformací obrazů, zejména pak afinní transformací. Dále se text zabývá problematikou interpolačních metod, výpočtů podobnostních kriterií a následné optimalizace. Veškerá problematika je řešena speciálně pro trojrozměrná data. Druhá část práce je praktickou ukázkou programu v prostředí MatLab® pro registraci pořízených snímků pomocí afinní transformace, jehož součástí je také algoritmus pro odstranění schodového artefaktu, podložky pod hlavu a pacientského stolu. Jako optimalizační algoritmus je použita metoda kontrolovaného náhodného prohledávání (CRS). Vzhledem k typu medicínských obrazů poskytovaných ve formátu DICOM je součástí práce také proces jejich načtení a uložení.
|
|
|
Registrace CT objemových obrazů mozku pomocí globální afinní 3D transformace
Mikuláš, Karol ; Schwarz, Daniel (oponent) ; Walek, Petr (vedoucí práce)
V současné době dochází ve zdravotnictví k rychlému vývoji nových zobrazovacích metod a zdokonalování používaných metod. S tím dochází i k vývoji nových metod pro zpracování dat pořízených těmito metodami. Především v minulých několika letech se stala velmi využívanou metodou registrace dat, kdy dochází k transformacím obrazů stejné scény tak, aby si co nejvíce odpovídaly. Práce se zabývá právě touto metodou zpracování dat, které tak poskytují detailnější informace o jednotlivých strukturách, vývoji jednotlivých struktur v čase, umožňují zobrazovat současně fyziologické i anatomické informace nebo předzpracují data k dalšímu zpracováním.
|
host ::
RSS.