|
|
Automatický výběr reprezentativních fotografií
Bartoš, Peter ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Na internetu jsou miliardy fotografií a s neustále rostoucí velikostí těchto digitálních úložišť je stále více složitější vyhledat určitou snímku. Na zvýšení informační kvality fotoalb navrhujeme novou metodu, která vybírá reprezentativní snímky ze skupiny fotografií s využitím algoritmů počítačového vidění. Cílem této práce je analýza problematiky význačných znaků obrázků, porovnávání obrázků, shlukování objektů a také má za úkol prozkoumat charakteristické vlastnosti fotografií. Testy ukazují, že neexistuje univerzální příznak popisující fotografie takovým způsobem, aby bylo možné jednoduše modelovat proces shlukování vykonávaný lidským viděním. Práce navrhuje hybridní algoritmus, který kombinuje použití výhodných vlastností vybraných příznaků fotografie spolu s využitím specializovaného vícekrokového shlukovacího algoritmu. Klíčovou myšlenkou postupu je, že častěji fotografované objekty jsou pravděpodobněji reprezentativní. Tedy platí, že již náhodným výběrem z největších shluků dostáváme určitým způsobem reprezentativní fotografie. Tento výběr je dále vylepšený na základe optimalizací, které upřednostňují snímky s lepšími fotografickými vlastnostmi.
|
|
|
Android aplikace využívající vyhledávání podle obsahu obrázku
Ligač, Filip ; Angelov, Michael (oponent) ; Bartoš, Peter (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá vývojem aplikací na mobilní platformu Android a algoritmy pro porovnávání obrázků. V práci jsou popsané různé způsoby získávání informací, reprezentace obrázků a jejich vzájemného porovnávání. V teoretické části jsou popsány všechny důležité nástroje, které jsou pro vývoj potřebné spolu s krátkým popisem, k čemu slouží. Praktická část se věnuje samotnému návrhu realizované aplikace na detekci hokejových kartiček na základě fotografie, která byla zhotovena uživatelem aplikace. V rámci této části jsou taky shrnuty výsledky testování, kde je zhodnocena úspěšnost jednotlivých algoritmů a jejich využitelnost na mobilní platformě. V závěru jsou zhodnoceny celkové výsledky a možné rozšíření aplikace.
|
|
|
Podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků
Navrátil, Lukáš ; Bartoš, Tomáš (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Detekce význačných bodů obrázku a jejich popis pomocí deskriptorů je často používaná technika v některých odvětvích počítačového vidění. Práce si klade za cíl prozkoumat a ověřit možnosti použití této techniky pro podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků. Pro tyto potřeby bude pomocí vytvořené webové aplikace nasbíráno od uživatelů dostatečné množství hodnocení podobnosti, která budou poté porovnána s výsledky podobností spočítaných pomocí implementace algoritmu SURF, jednoho z algoritmů určeného pro detekci a popis význačných bodů. Bude diskutován vliv metrik a parametrů ovlivňujících výpočet výsledné podobnosti mezi obrázky a bude učiněna snaha o nalezení takových nastavení, při jejichž použití se výsledky budou co nejvíc blížit uživatelskému vnímání podobnosti.
|
|
|
Podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků
Navrátil, Lukáš ; Bartoš, Tomáš (vedoucí práce) ; Skopal, Tomáš (oponent)
Detekce význačných bodů obrázku a jejich popis pomocí deskriptorů je často používaná technika v některých odvětvích počítačového vidění. Práce si klade za cíl prozkoumat a ověřit možnosti použití této techniky pro podobnostní vyhledávání v kolekci obrázků. Pro tyto potřeby bude pomocí vytvořené webové aplikace nasbíráno od uživatelů dostatečné množství hodnocení podobnosti, která budou poté porovnána s výsledky podobností spočítaných pomocí implementace algoritmu SURF, jednoho z algoritmů určeného pro detekci a popis význačných bodů. Bude diskutován vliv metrik a parametrů ovlivňujících výpočet výsledné podobnosti mezi obrázky a bude učiněna snaha o nalezení takových nastavení, při jejichž použití se výsledky budou co nejvíc blížit uživatelskému vnímání podobnosti.
|
|
|
Android aplikace využívající vyhledávání podle obsahu obrázku
Ligač, Filip ; Angelov, Michael (oponent) ; Bartoš, Peter (vedoucí práce)
Tento dokument se zabývá vývojem aplikací na mobilní platformu Android a algoritmy pro porovnávání obrázků. V práci jsou popsané různé způsoby získávání informací, reprezentace obrázků a jejich vzájemného porovnávání. V teoretické části jsou popsány všechny důležité nástroje, které jsou pro vývoj potřebné spolu s krátkým popisem, k čemu slouží. Praktická část se věnuje samotnému návrhu realizované aplikace na detekci hokejových kartiček na základě fotografie, která byla zhotovena uživatelem aplikace. V rámci této části jsou taky shrnuty výsledky testování, kde je zhodnocena úspěšnost jednotlivých algoritmů a jejich využitelnost na mobilní platformě. V závěru jsou zhodnoceny celkové výsledky a možné rozšíření aplikace.
|
|
|
Automatický výběr reprezentativních fotografií
Bartoš, Peter ; Svoboda, Pavel (oponent) ; Polok, Lukáš (vedoucí práce)
Na internetu jsou miliardy fotografií a s neustále rostoucí velikostí těchto digitálních úložišť je stále více složitější vyhledat určitou snímku. Na zvýšení informační kvality fotoalb navrhujeme novou metodu, která vybírá reprezentativní snímky ze skupiny fotografií s využitím algoritmů počítačového vidění. Cílem této práce je analýza problematiky význačných znaků obrázků, porovnávání obrázků, shlukování objektů a také má za úkol prozkoumat charakteristické vlastnosti fotografií. Testy ukazují, že neexistuje univerzální příznak popisující fotografie takovým způsobem, aby bylo možné jednoduše modelovat proces shlukování vykonávaný lidským viděním. Práce navrhuje hybridní algoritmus, který kombinuje použití výhodných vlastností vybraných příznaků fotografie spolu s využitím specializovaného vícekrokového shlukovacího algoritmu. Klíčovou myšlenkou postupu je, že častěji fotografované objekty jsou pravděpodobněji reprezentativní. Tedy platí, že již náhodným výběrem z největších shluků dostáváme určitým způsobem reprezentativní fotografie. Tento výběr je dále vylepšený na základe optimalizací, které upřednostňují snímky s lepšími fotografickými vlastnostmi.
|
host ::
RSS.