|
|
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Rosa, Štěpán ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití genetických algoritmů pro úlohy vycházející z problému obchodního cestujícího. Na základě teoretických poznatků a analýzy problému poskytuje návrh řešení, které s ohledem na omezující podmínky sestaví denní plán tras pro servisní techniky. Případová studie ukazuje, že navržené řešení v porovnání s plánováním dle zkušeností umožňuje snížit náklady na dopravu.
|
|
| |
|
|
Plánování tras multirobotického systému v dynamickém prostředí
Plachý, Dominik ; Uhlíř, Václav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro plánování tras multirobotického systému za účelem pokrytí dynamického prostředí. Problém pokrytí je vyřešen rozdělením prostoru na stejně velké oblasti, kterých je minimálně stejné množství jako agentů pokrývajících tento prostor. Agenti si mezi sebou oblasti rozdělují a řeší nastalé kolize. Také jsou schopni reagovat změnou plánu při nárazu na překážku. Práce obsahuje naměřená a okomentovaná data z běhu algoritmu pro různé parametry dynamiky prostředí. Výsledkem práce je algoritmus, jehož efektivita se přímo úměrně zvyšuje s počtem agentů.
|
|
|
Plánování tras multirobotického systému v dynamickém prostředí
Plachý, Dominik ; Uhlíř, Václav (oponent) ; Zbořil, František (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá návrhem algoritmu pro plánování tras multirobotického systému za účelem pokrytí dynamického prostředí. Problém pokrytí je vyřešen rozdělením prostoru na stejně velké oblasti, kterých je minimálně stejné množství jako agentů pokrývajících tento prostor. Agenti si mezi sebou oblasti rozdělují a řeší nastalé kolize. Také jsou schopni reagovat změnou plánu při nárazu na překážku. Práce obsahuje naměřená a okomentovaná data z běhu algoritmu pro různé parametry dynamiky prostředí. Výsledkem práce je algoritmus, jehož efektivita se přímo úměrně zvyšuje s počtem agentů.
|
|
| |
|
|
Využití prostředků umělé inteligence pro podporu rozhodování v podniku
Rosa, Štěpán ; Kříž, Jiří (oponent) ; Dostál, Petr (vedoucí práce)
Diplomová práce se zaměřuje na využití genetických algoritmů pro úlohy vycházející z problému obchodního cestujícího. Na základě teoretických poznatků a analýzy problému poskytuje návrh řešení, které s ohledem na omezující podmínky sestaví denní plán tras pro servisní techniky. Případová studie ukazuje, že navržené řešení v porovnání s plánováním dle zkušeností umožňuje snížit náklady na dopravu.
|
|
|
Aplikace optimalizačních modelů v e-shoppingu
Hollayová, Nela ; Zouhar, Jan (vedoucí práce) ; Fábry, Jan (oponent)
Předmětem práce je optimalizace klíčového vnitropodnikového procesu knižního e-shopu, a sice svozu zboží od dodavatelů. Konkrétně jde o problém výběru dodavatelů a následnou optimalizaci trasy mezi dodavateli při denním svozu objednaného zboží. Navržené řešení využívá dvou vzájemně propojených modelů smíšeného celočíselného programování. Model pro výběr dodavatelů jsme navrhli tak, aby vhodným způsobem odrážel empirické přístupy, které jsou k tomuto účelu aktuálně ve sledovaném e-shopu používány; model pro optimalizaci trasy je pak modifikovanou verzí klasické úlohy problému obchodního cestujícího. Na základě dosahovaných výsledků jsme určili efektivní postupy pro řešení obou problémů a navrhli jejich implementaci do podnikového systému.
|
host ::
RSS.