Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Úvod do lineárních smíšených modelů
Šaroch, Vojtěch ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
bakalářské práce Název práce: Úvod do lineárních smíšených modelů Autor: Vojtěch Šaroch Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Vedoucí diplomové práce: doc. Mgr. Michal Kulich Ph.D. Abstrakt: Práce popisuje obvyklé postupy odhadování a testování hypotéz pro lineární statistické modely. Cílem těchto modelů je porovnávání skupin podle předem určených závislých proměnných. Analýza rozptylu a lineární smíšené modely jsou hojně využívány ve většině vědních oborů jako je farmakologie, biochemie, ekonomie a další. Práce je vhodná pro širokou veřejnost, nebot' nevyžaduje pokročilé znalosti z pravděpodobnosti či statistiky, jednotlivé metody jsou zaváděny pozvolna a obsahuje praktické příklady pro usnadnění pochopení látky. Klíčová slova: Analýza rozptylu (ANOVA), pevný a náhodný efekt, lineární smíšený model 1
Úvod do lineárních smíšených modelů
Šaroch, Vojtěch ; Kulich, Michal (vedoucí práce) ; Komárek, Arnošt (oponent)
bakalářské práce Název práce: Úvod do lineárních smíšených modelů Autor: Vojtěch Šaroch Katedra: Katedra pravděpodobnosti a matematické statistiky MFF UK Vedoucí diplomové práce: doc. Mgr. Michal Kulich Ph.D. Abstrakt: Práce popisuje obvyklé postupy odhadování a testování hypotéz pro lineární statistické modely. Cílem těchto modelů je porovnávání skupin podle předem určených závislých proměnných. Analýza rozptylu a lineární smíšené modely jsou hojně využívány ve většině vědních oborů jako je farmakologie, biochemie, ekonomie a další. Práce je vhodná pro širokou veřejnost, nebot' nevyžaduje pokročilé znalosti z pravděpodobnosti či statistiky, jednotlivé metody jsou zaváděny pozvolna a obsahuje praktické příklady pro usnadnění pochopení látky. Klíčová slova: Analýza rozptylu (ANOVA), pevný a náhodný efekt, lineární smíšený model 1

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.