|
|
Pedestrian Detection and Recognition in a Multi-Camera System
Macák, Filip ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The main purpose of this bachelor's thesis is to create an application for person detection and recognition from scenes captured in a multi-camera system. The output of the application is a video on which the detected persons are highlighted and each person is assigned an identification number through which it can be recognized across the input scenes. Several solutions to the problem of person detection and recognition were examined and the text of this work serves as an overview of these problems. The application is built on PyTorch and Torchreid libraries. A detector with a Faster-RCNN network is used for detection and recognition is based on the OSNet network. The application also includes a simple user interface to facilitate work with the application. The application serves as a demonstration of the state-of-the-art for person detection and recognition.
|
|
|
Identifikace chodců
Jurča, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá identifikací osob z videa na základě rozpoznání postavy, obličeje a chůze. Pro rozpoznání postavy a chůze jsou využity předtrénované sítě. Zatímco k rozpoznání chůze je v rámci práce implementováno a srovnáno několik architektur sítí. Finální rozpoznání chodce probíhá na základě multimodální fůze realizované neuronovou sítí. Pro účely práce byl vytvořen vlastní dataset, zároveň se sadou nástrojů umožňující jeho téměř automatickou tvorbu.
|
|
|
Aplikace analýzy rizik na biometrické rozpoznávání osob a vybrané činnosti ve firmě
Doleželová, Lenka ; Košík, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce byla vytvořena za účelem zajištění vyšší bezpečnosti, spolehlivosti a kvality vybraných biometrických zařízení a pro dosažení vyšší spolehlivosti při vykonávání činnosti v zadané existující firmě. Mezi hodnocené přístroje patří zejména ta biometrická zařízení, která jsou již používána v běžném provozu, a rovněž byl posuzován nově vyrobený přístroj, který teprve bude uveden na trh. Nejprve bylo zapotřebí se důkladně seznámit s činností a strukturou analyzovaných subjektů. Pro dosažení zvolených cílů bylo nutné provést několik analýz rizik. Na základě výsledků z provedených analýz byly určeny hrozby, které jsou pro zařízení nebo firmu nejvíce klíčové. Následně byla navržena příslušná protiopatření sloužící pro snížení rizik na přijatelnou úroveň. V práci se nachází výsledky provedených analýz i srovnání jednotlivých zařízení z hlediska rizikovosti.
|
|
|
Pedestrian Detection and Recognition in a Multi-Camera System
Macák, Filip ; Orság, Filip (oponent) ; Goldmann, Tomáš (vedoucí práce)
The main purpose of this bachelor's thesis is to create an application for person detection and recognition from scenes captured in a multi-camera system. The output of the application is a video on which the detected persons are highlighted and each person is assigned an identification number through which it can be recognized across the input scenes. Several solutions to the problem of person detection and recognition were examined and the text of this work serves as an overview of these problems. The application is built on PyTorch and Torchreid libraries. A detector with a Faster-RCNN network is used for detection and recognition is based on the OSNet network. The application also includes a simple user interface to facilitate work with the application. The application serves as a demonstration of the state-of-the-art for person detection and recognition.
|
|
|
Identifikace chodců
Jurča, Jan ; Špaňhel, Jakub (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Tato práce se zabývá identifikací osob z videa na základě rozpoznání postavy, obličeje a chůze. Pro rozpoznání postavy a chůze jsou využity předtrénované sítě. Zatímco k rozpoznání chůze je v rámci práce implementováno a srovnáno několik architektur sítí. Finální rozpoznání chodce probíhá na základě multimodální fůze realizované neuronovou sítí. Pro účely práce byl vytvořen vlastní dataset, zároveň se sadou nástrojů umožňující jeho téměř automatickou tvorbu.
|
|
|
Aplikace analýzy rizik na biometrické rozpoznávání osob a vybrané činnosti ve firmě
Doleželová, Lenka ; Košík, Michal (oponent) ; Drahanský, Martin (vedoucí práce)
Diplomová práce byla vytvořena za účelem zajištění vyšší bezpečnosti, spolehlivosti a kvality vybraných biometrických zařízení a pro dosažení vyšší spolehlivosti při vykonávání činnosti v zadané existující firmě. Mezi hodnocené přístroje patří zejména ta biometrická zařízení, která jsou již používána v běžném provozu, a rovněž byl posuzován nově vyrobený přístroj, který teprve bude uveden na trh. Nejprve bylo zapotřebí se důkladně seznámit s činností a strukturou analyzovaných subjektů. Pro dosažení zvolených cílů bylo nutné provést několik analýz rizik. Na základě výsledků z provedených analýz byly určeny hrozby, které jsou pro zařízení nebo firmu nejvíce klíčové. Následně byla navržena příslušná protiopatření sloužící pro snížení rizik na přijatelnou úroveň. V práci se nachází výsledky provedených analýz i srovnání jednotlivých zařízení z hlediska rizikovosti.
|
host ::
RSS.