|
|
Robot pro Robotour 2012
Vass, Robert ; Luža, Radim (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je teoretická analýza, návrh a implementace metody pro provoz autonomního robota s pomocí kamery a senzorů, jenž by umožňoval účast v soutěži Robotour 2012. Klíčové problémy jsou: počítačové vidění, nejistota robotické snímání a lokalizační problém. Za prvé, extrakce cesty je dosažena pomoci metody segmentace barev. Za druhé, pro kombinaci informací různých nejistých zdrojů se navrhuje Kalmanův filtr. Konečně, snímky získané z kamery slouží k budování mapy lokální mřížky obsazenosti, která je korigovaná pomocí sensorů a je de facto prezentace prostředí pro robota.
|
|
|
Road detection in outdoor environment using image processing
Vrbičanová, Antónia ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
The Master’s thesis deals with the issue of the road detection in the outdoor environment using image processing. It is highly required that the methods selected are robust to sudden light changes within the image and effective in detection of wide variety of road surfaces possibly comprising certain kinds of pollution. Two methods have been used in order to reach the desired goal. The initial method uses standard algorithms of the image processing. Main outcome of this method are highlighted road boundaries. The following methodisbasedonconvolutionalneuralnetworks.Inthiscasewehaveclassificationtask. The result of this method is the estimation of the road direction. In the whole process, severalneuralnetworkstructureshavebeendesigned.Afterthenetworktrainingthemost suitable one was selected. Eventually, the results have been retested using newly created test set. Both of these methods are implemented in programming language Python.
|
|
|
Road detection in outdoor environment using image processing
Vrbičanová, Antónia ; Věchet, Stanislav (oponent) ; Krejsa, Jiří (vedoucí práce)
The Master’s thesis deals with the issue of the road detection in the outdoor environment using image processing. It is highly required that the methods selected are robust to sudden light changes within the image and effective in detection of wide variety of road surfaces possibly comprising certain kinds of pollution. Two methods have been used in order to reach the desired goal. The initial method uses standard algorithms of the image processing. Main outcome of this method are highlighted road boundaries. The following methodisbasedonconvolutionalneuralnetworks.Inthiscasewehaveclassificationtask. The result of this method is the estimation of the road direction. In the whole process, severalneuralnetworkstructureshavebeendesigned.Afterthenetworktrainingthemost suitable one was selected. Eventually, the results have been retested using newly created test set. Both of these methods are implemented in programming language Python.
|
|
|
Robot pro Robotour 2012
Vass, Robert ; Luža, Radim (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Cílem práce je teoretická analýza, návrh a implementace metody pro provoz autonomního robota s pomocí kamery a senzorů, jenž by umožňoval účast v soutěži Robotour 2012. Klíčové problémy jsou: počítačové vidění, nejistota robotické snímání a lokalizační problém. Za prvé, extrakce cesty je dosažena pomoci metody segmentace barev. Za druhé, pro kombinaci informací různých nejistých zdrojů se navrhuje Kalmanův filtr. Konečně, snímky získané z kamery slouží k budování mapy lokální mřížky obsazenosti, která je korigovaná pomocí sensorů a je de facto prezentace prostředí pro robota.
|
host ::
RSS.