Hlavní stránka > Výsledky hledání: keywords:"partial observability"
Hledej:
Tipy pro vyhledávaní :: Rozšířené hledání
Hledej ve sbírkách:
Seřadit podle: Zobrazit výsledky: Výstupní formát:
Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 2 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Induktivní syntéza konečně stavových kontrolérů pro decentralizované POMDP
 Hranička, Vojtěch ; Lengál, Ondřej (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce)
Markovovy rozhodovací procesy s částečným pozorováním~(POMDP) jsou významným stochastickým modelem pro sekvenční rozhodování s nejistotou. Decentralizované POMDP~(Dec-POMDP) tento model rozšiřují o možnost práce s více agenty. Tato práce se zaměřuje na rozšíření metody induktivní syntézy kontrolérů pro POMDP, tak aby podporovala práci s Dec-POMDP. Hlavním cílem syntézy je nalézt takové kontroléry pro každého z agentů, aby jejich společné chování nejlépe splňovalo požadované specifikace. V této práci se zaměřuji na strategie, které jsou reprezentovány pomocí konečně stavových kontrolérů~(FSC). Experimentální výsledky ukazují, že použití této metody pro návrh kontrolérů dosahuje srovnatelných výsledků se state-of-the-art přístupy. Navíc tento přístup jako první umožňuje práci v nekonečném horizontu bez použití discount faktoru. Díky tomu je tato metoda vhodnější pro řešení problémů, kde je důležité rozhodnutí provedeno až v pozdějším horizontu.
Úplný záznam
Improving Synthesis of Finite State Controllers for POMDPs Using Belief Space Approximation
 Macák, Filip ; Holík, Lukáš (oponent) ; Češka, Milan (vedoucí práce)
This work focuses on combining two state-of-the-art controller synthesis methods for partially observable Markov decision processes (POMDPs), a prominent model in sequential decision making under uncertainty. A central issue is to find a POMDP controller that achieves a total expected reward objective. As finding optimal controllers is undecidable, we concentrate on synthesising good finite-state controllers (FSCs). We do so by tightly integrating two modern, orthogonal methods for POMDP controller synthesis: a belief-based and an inductive approach. The former method obtains an FSC from a finite fragment of the so-called belief MDP, an MDP that keeps track of the probabilities of equally observable POMDP states. The latter is an inductive search technique over a set of FSCs with a fixed memory size. The key result of this work is a symbiotic anytime algorithm that tightly integrates both approaches such that each profits from the controllers constructed by the other. Experimental results indicate a substantial improvement in the value of the controllers while significantly reducing the synthesis time and memory footprint.
Úplný záznam

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.
Digitální repozitář :: Hledej :: Nový záznam :: Personalizace :: Nápověda
Powered by Invenio v1.1.2
Spravuje admin.invenio@techlib.cz
Tato stránka je dostupná také v následujících jazycích:
Česky  English