|
|
Time Series Forecasting Using Maching Learning for Network Communication
Kašpárek, Aleš ; Burgetová, Ivana (oponent) ; Matoušek, Petr (vedoucí práce)
This master thesis examines the complex world of network communication systems, which require advanced forecasting methods to run efficiently, reliably, and safely. With networks becoming more complex, accurately predicting network conditions and traffic is critical for planning, resource management, detecting unusual activity, and improving systems. The thesis commences by introducing the concept of time series data, laying the foundation for understanding the temporal dynamics within network systems. It progresses by presenting an array of analytical tools and techniques for dissecting this kind of data, with a particular focus on traditional statistical methods. Among these, the Moving Average (MA), Auto Regressive (AR) and Auto Regresive Integrated Moving Average (ARIMA) models are given special attention for its established capabilities in forecasting. The shift from traditional forecasting to the use of machine learning (ML) is central to this thesis. It investigates several machine learning (ML) approaches, such as Long Short-Term Memory (LSTM) networks, convolutional neural networks (CNNs), to demonstrate how they can identify the complex patterns in network traffic.
|
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Vašková, Helena ; Blaháček, Libor (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hodnocením ekonomické situace společnosti Vašíček – pekařství a cukrářství, s.r.o. Poskytnutá data jsou zpracována pomocí vybraných ukazatelů finanční analýzy, analýzy časových řad a regresní analýzy. S využitím regresní analýzy jsou v práci vysloveny predikce hodnot jednotlivých ukazatelů pro následující dva roky. Kromě toho je výpočetně i graficky provedeno porovnání hodnot těchto ukazatelů ve vybrané společnosti s hodnotami konkurenční společnosti. Na základě zjištěných údajů a provedených analýz jsou na konci práce popsány vlastní návrhy na zlepšení současného stavu společnosti.
|
|
|
Rozdíly ve výši příjmů a starobních důchodů u mužů a žen v ČR
Slanařová, Barbora
Tato diplomová práce se zabývá rozdíly ve výši příjmů a starobních důchodů u mužů a žen v České republice. Cílem bylo za použití ekonometrických metod zhodnotit časové řady a panelová data dosavadního vývoje příjmů a starobních důchodů obou pohlaví a zhodnotit existenci rozdílů. Z provedených analýz byly predikovány hodnoty budoucího vývoje na následující tři roky a v závěru bylo vytvořeno doporučení pro maloobchodní firmu ohledně zaměření se na spotřebitele v penzi.
|
|
| |
|
|
Faktory ovlivňující ceny mléčných výrobků v České republice
Slanařová, Barbora
Tato bakalářská práce se zabývá vlivy, které působí na ceny mléka a mléčných výrobků. Pomocí modelů VAR jsou zkoumány vztahy mezi průměrnou měsíční nákupní cenou za mléko od producentů a průměrnými měsíčními spotřebitelskými cenami za mléko, jogurt a máslo. Hodnocen je také vzájemný vliv průměrné měsíční spotřebitelské ceny za mléko v České republice a na Slovensku. Pomocí modelu ARIMA je provedena předpověď vývoje nákupních cen za mléko pro následující dva roky.
|
|
|
Entropy as a Measure of Predictability in Financial Time Series
Nahodil, Vladimír ; Krištoufek, Ladislav (vedoucí práce) ; Wang, Yao (oponent)
Tato práce studuje efektivnost akciových trhů a jejich prediktabilitu pomocí konceptů z teorie informace, approximate entropy (ApEn) a sample entropy (SampEn), a porovnává jejich vlastnosti s odhadem Hurstova exponentu. U těchto měřítek je také porovnávána jejich schopnost rozlišovat rozvíjející se a rozvinuté trhy. Na závěr je testována investiční strategie postavená na hodnotě sample entropy. ApEn ukazuje velmi slabý vztah jak se SampEn, tak s Hurstovým exponentem a zároveň slabý výkon jako měřítko efektivnosti trhů. Sample entropy a Hurstův exponent jasně rozlišují nížší celkovou efektivnost rozvojových trhů. SampEn také utváří poměrně silný klesající vztah s hit-rates predikčních modelů. ARMA má nejvyšší hit-rate v obdobích, kdy je SampEn v rozmezí 1.6 - 1.7. Toto může být potenciálně využito v investičních strategiích za účelem nižšího risku; nicméně, s tím souvisí i možné nižší celkové zisky z důvodu menších investičních oken.
|
|
| |
|
|
Posouzení vybraných ukazatelů pomocí statistických metod
Vašková, Helena ; Blaháček, Libor (oponent) ; Doubravský, Karel (vedoucí práce)
Tato bakalářská práce se zabývá hodnocením ekonomické situace společnosti Vašíček – pekařství a cukrářství, s.r.o. Poskytnutá data jsou zpracována pomocí vybraných ukazatelů finanční analýzy, analýzy časových řad a regresní analýzy. S využitím regresní analýzy jsou v práci vysloveny predikce hodnot jednotlivých ukazatelů pro následující dva roky. Kromě toho je výpočetně i graficky provedeno porovnání hodnot těchto ukazatelů ve vybrané společnosti s hodnotami konkurenční společnosti. Na základě zjištěných údajů a provedených analýz jsou na konci práce popsány vlastní návrhy na zlepšení současného stavu společnosti.
|
|
|
Vliv společného zemědělského trhu EU na český trh s mlékem a mléčnými produkty
Konvalinová, Vendula
Tato bakalářská práce se zabývá vlivy společného zemědělského trhu EU na český trh s mlékem a mléčnými produkty. Za pomocí VAR modelu jsou zkoumány kauzální vztahy mezi průměrnými cenami zemědělských výrobců za syrové kravské mléko v České republice, v Bavorsku a na Slovensku. Grangerova kauzalita je také ověřována mezi jednotlivými průměrnými cenami mléka a másla v České republice. Pro množství nakoupeného syrového mléka do mlékáren v České republice jsou vytvořeny předpovědi založené na modelu SARIMA. Všechny časové řady jsou zpracovány pro období od ledna 2008 do prosince 2013 a patřičně charakterizovány.
|
host ::
RSS.