Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Možnosti využití otevřených a propojitelných dat ve zdravotnictví
Skůra, Tomáš ; Molnár, Zdeněk (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Tato diplomová práce se zabývá možnostmi využití otevřených a propojitelných dat v oblasti zdravotnictví. První část práce se věnuje problematice otevřených a propojitelných dat a vymezuje základní pojmy, legislativní pohled a na rešerši případových studií a analýz představuje hlavní přínosy a rizika otevřených dat. Druhá část práce se zabývá analýzou datových sad v České republice a zahraničí, se zaměřením na zdravotnictví. Tohoto cíle je dosaženo srovnáním a analýzou národních katalogů otevřených dat z hlediska kategorizace obsahu, využití aplikacemi a otevřenosti v podobě datových formátů. Navazující třetí část práce má za cíl vytvořit modelový datový set dle Národní sady ukazatelů zdravotních služeb. Jeho struktura a fyzické vygenerování z vyextrahovaných a vygenerovaných dat je založeno na rešerši dostupných ukazatelů kvality zdravotních služeb v České republice a Velké Británii. Poslední částí této práce je vytvoření návrhu webové aplikace, využívající zmíněný datový set, a její následné ověření implementací. Výstupem je webová aplikace zprostředkovávající katalog zdravotnických zařízení v České republice a mechanismus na porovnání zdravotnických zařízení dle souhrnného indexu mortality.
Big Data, jejich skladování a možnosti využití
Macek, Jáchym ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Obsah bakalářské práce analyzuje práci s daty, a to konkrétně s velkoobjemovými nestrukturalizovanými data, tedy Big Data. Práce je rešeršního charakteru, a obsahuje informační průzkum založený na dotaznících a rozhovorech. Cílem je zhodnocení a přiblížení tématu velkých dat, jejich skladování, nástrojů pro jejich správu a možností využití čtenáři, jak z technologického, tak obchodního pohledu. Cílem pro praktickou část práce je realizace průzkumu. Práce je rozdělena do tří hlavních částí. První část definuje pojem, podává užší pohled do problematiky a věnuje se otevřeným a propojitelným datům. Druhá část se zabývá otázkou skladování a možnostmi následného využití uskladněných dat, nástroji a technologiemi pro správu a práci s Big Data. Dále zhodnocení výhod a nevýhody a porovnání technologií Hadoop. Ve třetí části je zveřejněn průzkum o problematice Big Data. Používám metody dotazníků a rozhovorů pro získání informací od studentů a odborníků z praxe. Dále popisuje současné trendy, problémy a nabízí řešení z praxe.
Přínosy a rizika zavedení otevřených dat ve veřejné správě
Smrž, Jiří ; Chlapek, Dušan (vedoucí práce) ; Kučera, Jan (oponent)
Bakalářská práce se věnuje přínosům a rizikům otevřených dat ve veřejné správě. Cílem této práce je analýza přínosů a rizik a na jejich základě definování (tvorbě) postupu kvantifikace přínosů otevřených dat ve veřejné správě. Práce je rozdělena do čtyř hlavních oblastí. Nejprve se věnuje základním pojmům, které by čtenář při zájmu o problematiku otevřených dat měl znát. Druhá část se zabývá provedením analýzy zkoumaných studií. Na základě analýzy jsou následně přínosy a rizika rozděleny do jednotlivých skupin. Třetí část se věnuje současným přístupům ke stanovení hodnoty otevřených dat. Podrobněji se v této části zabývám modelem BOUDICA. V poslední části je navrhnut postup zaměřený na kvantifikaci přínosů a rizik otevřených dat ve veřejné správě. Pro tento postup využívám výsledků dosažených z analýzy zkoumaných studií. Součástí tohoto návrhu je také stanovení doporučení nezbytných k tomu, aby bylo možné podle tohoto způsobu přínosy a rizika otevřených dat ve veřejné správně kvantifikovat. Hlavní přínos práce spočívá v navržení možného způsobu kvantifikace přínosů a rizik otevřených dat ve veřejné správě. Dílčím přínosem práce je zanalyzování přínosů a rizik otevřených dat ve veřejné správě a uvedení řady praktických příkladů.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.