|
|
Generování trénovacích dat pomocí GAN pro odhad věku z fotografie
Venkrbec, Tomáš ; Herout, Adam (oponent) ; Hradiš, Michal (vedoucí práce)
Cílem této práce je implementace některé z nejmodernějších metod generativních neuronových sítí a návrh jejího rozšíření o podmíněné generování. To bylo využito pro generování fotorealistických snímků lidských tváří se specifikovanými charakteristikami, jako například věk a pohlaví. K tomuto účelu byla sloučením a čištěním existujících anotovaných datových sad obličejů vytvořena velmi různorodá datová sada, čítající přes 230 tisíc vzorků. Hojně jsou v ní zastoupeny všechny věkové kategorie, pohlaví a různé etnické skupiny. StyleGAN2 generátorem natrénovaným na této datové sadě bylo dosaženo hodnoty FID 7,14. S poměrem syntetických dat bylo následně experimentováno při trénování klasifikátoru věku. V případě testovací podmnožiny datové sady bylo přidáním syntetických dat docíleno snížení střední absolutní chyby z 3,499 roku na 3,294 roku. U nezávislé testovací datové sady došlo ke snížení průměrné chyby z 4,012 roku na 3,875 roku.
|
host ::
RSS.