|
|
Analýza rozšíření ochranářsky důležitých travních druhů v krkonošské tundře s využitím dálkového průzkumu Země
Ježek, Vít ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Červená, Lucie (oponent)
Analýza rozšíření ochranářsky důležitých travních druhů v krkonošské tundře s využitím dálkového průzkumu Země Abstrakt Cílem této práce bylo testovat aplikaci klasifikačních metod maximální věrohodnosti, Random forest, Support vector machine a objektově orientované klasifikační metody s klasifikátorem Support vector machine na vybraných plochách v krkonošské reliktní arkto-alpínské tundře za účelem mapování rozšíření vegetace se zaměřením na ochranářsky důležité travní druhy. Pro výzkum byla využita předzpracovaná multitemporální hyperspektrální data a multispektrální data z UAS s prostorovým rozlišením 0,03 m resp. 0,06 m a hyperspektrální letecká data s prostorovým rozlišením 0,6 m společně s trénovacími a validačními daty nasbíranými botaniky přímo v terénu s využitím GPS (všechna data pocházela z let 2019-2021). Klasifikace dosáhly výborných výsledků. Nejlepších celkových přesností bylo dosaženo objektově orientovanou metodou klasifikace, jejíž přesnost se pohybovala mezi 80-95 %. Podobně dobrých výsledků bylo dosaženo také pixelovými metodami Random forest a Support vector machine (nejvyšší celková přesnost 94 %). Z důležitých travních druhů byly nejlépe vyklasifikovány Calamagrostis villosa (zpracovatelská přesnost 99,73 %, uživatelská přesnost 99,95 %) a Deschampsia cespitosa (zpracovatelská...
|
|
|
Automatická extrakce budov a zpevněných ploch z dat velmi vysokého rozlišení v suburbánní zóně Prahy
Horňáková, Markéta ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
6 Automatická extrakce budov a zpevněných ploch z dat velmi vysokého rozlišení v suburbánní zóně Prahy Abstrakt V současné době, kdy jsou družicová data velmi vysokého rozlišení a data leteckého laserového skenování dostupnější, roste také možnost jejich využívání v různých typech aplikací. S rychlým rozvojem zázemí měst vzrůstá potřeba monitorovat tyto suburbánní oblasti, aby nedocházelo k nekoordinované výstavbě. Tato práce se proto zaměřuje na objektově orientovanou klasifikaci s cílem navržení vlastního metodického postupu pro extrakci budov a zpevněných ploch ve vybraných oblastech komerční suburbanizace v okolí Prahy. Cílem bylo mimo jiné nalezení pravidel pro rozlišení různých typů střech a zpevněných ploch v závislosti na materiálu, tvarových charakteristikách atd. Literární rešerše podává v úvodu přehled metod klasifikace a extrakce budov a zpevněných ploch s využitím optických dat velmi vysokého rozlišení a výškových dat. Pro analýzu modelových území zón komerční suburbanizace v zázemí Prahy byly využity snímky velmi vysokého rozlišení ze senzoru Quickbird a výšková data leteckého laserového skenování LIDAR a metody objektově orientované klasifikace. Navržený metodický postup využívá v procesu klasifikace informace o výšce vycházející z nDSM (normalized digital surface model) a dále soubor...
|
|
|
Automatická extrakce budov a zpevněných ploch z dat velmi vysokého rozlišení v suburbánní zóně Prahy
Horňáková, Markéta ; Kupková, Lucie (vedoucí práce) ; Potůčková, Markéta (oponent)
6 Automatická extrakce budov a zpevněných ploch z dat velmi vysokého rozlišení v suburbánní zóně Prahy Abstrakt V současné době, kdy jsou družicová data velmi vysokého rozlišení a data leteckého laserového skenování dostupnější, roste také možnost jejich využívání v různých typech aplikací. S rychlým rozvojem zázemí měst vzrůstá potřeba monitorovat tyto suburbánní oblasti, aby nedocházelo k nekoordinované výstavbě. Tato práce se proto zaměřuje na objektově orientovanou klasifikaci s cílem navržení vlastního metodického postupu pro extrakci budov a zpevněných ploch ve vybraných oblastech komerční suburbanizace v okolí Prahy. Cílem bylo mimo jiné nalezení pravidel pro rozlišení různých typů střech a zpevněných ploch v závislosti na materiálu, tvarových charakteristikách atd. Literární rešerše podává v úvodu přehled metod klasifikace a extrakce budov a zpevněných ploch s využitím optických dat velmi vysokého rozlišení a výškových dat. Pro analýzu modelových území zón komerční suburbanizace v zázemí Prahy byly využity snímky velmi vysokého rozlišení ze senzoru Quickbird a výšková data leteckého laserového skenování LIDAR a metody objektově orientované klasifikace. Navržený metodický postup využívá v procesu klasifikace informace o výšce vycházející z nDSM (normalized digital surface model) a dále soubor...
|
host ::
RSS.