Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 3 záznamů.  Hledání trvalo 0.01 vteřin. 
Webová aplikace integrující techniky umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel
Šibor, Martin ; Caha, Tomáš (oponent) ; Safonov, Yehor (vedoucí práce)
V současné době, kdy se digitalizace stává neodmyslitelnou součástí všech oblastní našich životů, se neustále zvyšuje komplexnost a sofistikovanost kybernetických hrozeb. Klíčovým prvkem v boji proti těmto kybernetickým hrozbám je bezpečnostní monitoring. Důležitým nástrojem bezpečnostního monitoringu jsou systémy SIEM, které umožňují včasnou detekci a reakci na potenciální útoky na základě korelačních pravidel. Hlavním přínosem této práce je návrh a implementace webové aplikace, která integruje techniky umělé inteligence do procesu tvorby a správy korelačních pravidel pro systémy bezpečnostních monitoringů s cílem zefektivnit proces tvorby, úprav a pochopení korelačních pravidel. Práce se nejdříve věnuje teoretickému úvodu do oblasti zpracování přirozeného jazyka a moderních neuronových sítí, zejména architektury transformers, která je základem generativních modelů umělé inteligence (např. ChatGPT, Gemini). Dále jsou představeny principy bezpečnostního monitoringu, systémů pro zpracování záznamů událostí, koncept generalizace korelačních pravidel a v neposlední řadě výzvy spojené se správou a udržováním korelačních pravidel, které integrace umělé inteligence do těchto procesů výrazně odbourává. Praktická část práce popisuje návrh a implementaci webové aplikace, která využívá modely gpt-4 a gpt-3.5-turbo od společnosti OpenAI a model Gemini Ultra 1.0 od společnosti Google pro tvorbu nových korelačních pravidel, úpravu existujících pravidel a jejich vysvětlením a interpretací pro snazší pochopení a rychlejší nasazení. Aplikace je navržena s ohledem na uživatelskou přívětivost a efektivitu. Výsledky práce ukazují, že integrace umělé inteligence do procesu tvorby korelačních pravidel přináší významné zlepšení efektivity. Webová aplikace umožňuje uživatelům snadno vytvářet a upravovat korelační pravidla. Aplikace také umožňuje uživatelům lépe porozumět korelačním pravidlům a umožňuje jim takto rychleji reagovat na potenciální hrozby.
Čištění, extrakce textu a převod webových stránek do vertikálního formátu
Švaňa, Miloš ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca za zaoberá problematikou extrakcie textu z webových stránok, rozlíšením dôležitého obsahu a jeho prevodom do vertikálneho formátu, ktorý je vhodný na ďalšie spracovanie z pohľadu analýzy prirodzeného jazyka. Analyzuje existujúce riešenie a jeho komponenty so zameraním predovšetkým na jeho nedostatky a popisuje návrh a implemetáciu riešenia nového využívajúce získané znalosti.
Čištění, extrakce textu a převod webových stránek do vertikálního formátu
Švaňa, Miloš ; Otrusina, Lubomír (oponent) ; Dytrych, Jaroslav (vedoucí práce)
Táto práca za zaoberá problematikou extrakcie textu z webových stránok, rozlíšením dôležitého obsahu a jeho prevodom do vertikálneho formátu, ktorý je vhodný na ďalšie spracovanie z pohľadu analýzy prirodzeného jazyka. Analyzuje existujúce riešenie a jeho komponenty so zameraním predovšetkým na jeho nedostatky a popisuje návrh a implemetáciu riešenia nového využívajúce získané znalosti.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.