Národní úložiště šedé literatury Nalezeno 4 záznamů.  Hledání trvalo 0.00 vteřin. 
Lokalizace mobilního robota pomocí kamery
Vaverka, Filip ; Orság, Filip (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce popisuje návrh a realizaci metody lokalizace mobilního robota. Metoda je založena čistě na obrazových datech získaných pomocí monokulární kamery. Lokalizace je v popisovaném řešení chápána jako asociační problém a jde tedy o lokalizaci v topologickém modelu prostření, který je předem vytvořen. Základem metody je generativní pravděpodobnostní model vzhledu prostředí. Tento způsob lokalizace umožňuje eliminovat některé obtížné problémy, kterými trpí klasické lokalizační metody.
Vlastnosti grafů velkého obvodu
Volec, Jan ; Kráľ, Daniel (vedoucí práce) ; Sereni, Jean-Sébastien (oponent)
V práci zkoumáme dva náhodné procesy pro kubické grafy velkého obvodu. První proces nalezne pravděpodobnostní distribuci na hranových řezech takovou, že každá hrana je v náhodně vybraném řezu s pravděpodobností alespoň 0.88672. Jako důsledek odvodíme dolní odhad na velikost největšího řezu pro kubické grafy velkého obvodu a pro náhodné kubické grafy, a dále též horní odhad na váhu nejmenšího zlomkového pokrytí hranovými řezy pro kubické grafy velkého obvodu. Druhý proces nalezne pravděpodobnostní distribuci na nezavislých množinách takovou, že každý vrchol je v nezávislé množině s pravděpodobností alespoň 0.4352. Z toho plyne dolní odhad na velikost největší nezavíslé množiny pro kubické grafy velkého obvodu a pro náhodné kubické grafy, a dále též horní odhad na zlomkovou barevnost pro kubické grafy velkého obvodu.
Vlastnosti grafů velkého obvodu
Volec, Jan ; Kráľ, Daniel (vedoucí práce) ; Sereni, Jean-Sébastien (oponent)
V práci zkoumáme dva náhodné procesy pro kubické grafy velkého obvodu. První proces nalezne pravděpodobnostní distribuci na hranových řezech takovou, že každá hrana je v náhodně vybraném řezu s pravděpodobností alespoň 0.88672. Jako důsledek odvodíme dolní odhad na velikost největšího řezu pro kubické grafy velkého obvodu a pro náhodné kubické grafy, a dále též horní odhad na váhu nejmenšího zlomkového pokrytí hranovými řezy pro kubické grafy velkého obvodu. Druhý proces nalezne pravděpodobnostní distribuci na nezavislých množinách takovou, že každý vrchol je v nezávislé množině s pravděpodobností alespoň 0.4352. Z toho plyne dolní odhad na velikost největší nezavíslé množiny pro kubické grafy velkého obvodu a pro náhodné kubické grafy, a dále též horní odhad na zlomkovou barevnost pro kubické grafy velkého obvodu.
Lokalizace mobilního robota pomocí kamery
Vaverka, Filip ; Orság, Filip (oponent) ; Rozman, Jaroslav (vedoucí práce)
Tato práce popisuje návrh a realizaci metody lokalizace mobilního robota. Metoda je založena čistě na obrazových datech získaných pomocí monokulární kamery. Lokalizace je v popisovaném řešení chápána jako asociační problém a jde tedy o lokalizaci v topologickém modelu prostření, který je předem vytvořen. Základem metody je generativní pravděpodobnostní model vzhledu prostředí. Tento způsob lokalizace umožňuje eliminovat některé obtížné problémy, kterými trpí klasické lokalizační metody.

Chcete být upozorněni, pokud se objeví nové záznamy odpovídající tomuto dotazu?
Přihlásit se k odběru RSS.