|
|
Who is more prone to depression? Analysis of micro-level data of patients with cancer.
Balážová, Julie Kristýna ; Votápková, Jana (vedoucí práce) ; Landovská, Petra (oponent)
Deprese je u pacientů s rakovinou velmi častá a postihuje asi 1 z 5 lidí s tímto onemocněním. Tato práce odkrývá determinanty potenciálně přispívající k rozvoji deprese u pacientů s diagnózou rakoviny. Zvláštní důraz je kladen na to, jak pan- demie COVID-19 ovlivnila lidské mentální zdraví. Zdrojem našeho souboru dat o populaci USA ve věku 18+ je NHIS. Jsou zkoumány dvě závislé proměnné. Pravděpodobnost užívání léků na depresi nebo úzkosti analyzujeme pomocí logi- stické regrese, a závažnost příznaků deprese pomocí multinomické logistické re- grese. Je použito také několik testů robustnosti. Mezi další nezávislé proměnné, mimo koronavirové symptomy, patří sociodemografické charakteristiky, uspořádání domácnosti, dosažené vzdělání, zdravotní stav a celková spokojenost se životem. Výsledky ukazují, že ženy jsou více náchylnější k depresím, bez ohledu na diagnózu rakoviny. Příznaky koronaviru významně ovlivňují depresi u lidí bez rakoviny, ale nehrají žádnou roli u lidí s diagnostikovanou rakovinou. Starší lidé s rakovinou jsou méně náchylní k rozvoji deprese, a uspořádání domácnosti má zásadní dopad na všechny respondenty s výjimkou pacientů, kteří se z rakoviny už vyléčili. Vzdělání je pro pacienty v onkologické léčbě nepodstatné. Klíčová slova determinanty deprese, pacienti s rakovinou, COVID-19,...
|
|
|
Hodnocení finančního zdraví podniku z pohledu účetnictví na případu zemědělství
NÝVLTOVÁ, Kristýna
Předkládaná disertační práce se zabývá účetními aspekty hodnocení finančního zdraví podniku se zaměřením na obor zemědělství. Hlavním cílem této práce je posouzení jednotlivých metod určených pro hodnocení finančního zdraví podniku, určení jejich citlivosti na riziková účetní data. Práce je zaměřena na obor zemědělství zejména na základě poznatků o obtížnosti sestavování a využívání zemědělského účetnictví. Zemědělství přestavuje primární sektor ekonomiky velmi důležitý také při utváření krajiny, navíc do něj plyne velké množství dotací nejen z rozpočtu státu, ale také z Evropské unie. Díky specifikům a uvedeným problematickým oblastem, které ani nemohou být legislativou zcela podchyceny, dochází k neúplným nebo zkresleným informacím, které se přenášejí také do metod hodnocení finančního zdraví podniku. V práci je věnována pozornost také vlivu legislativních změn na hodnoty v účetnictví či účetnictví kreativnímu. V návaznosti na poznatky z teoretických východisek jsou součástí aplikační části analýzy vlivu rozdílného účetního řešení na položky účetní závěrky. K analýze je využit párový t-test, kterému předchází testování normality dat pomocí histogramu a Shapiro-Wilkova testu. Dle těchto testů byly prokázány statisticky významné rozdíly u současného způsobu účtování investičních dotací a leasingu oproti účtování podle IFRS, mezi způsobem účtování změny stavu zásob a aktivace před 1. lednem 2016 a po něm a u ocenění půdy pomocí historické ceny a ceny tržní. Všechny tyto oblasti ovlivňují hodnoty všech analyzovaných metod hodnocení finančního zdraví. Pouze CH-index neukázal statisticky významný rozdíl u ocenění půdy a účetního řešení aktivace a změny stavu zásob. Dále je zde posouzena spolehlivost a ovlivnitelnost vybraných metod využívaných pro hodnocení finančního zdraví v oboru zemědělství. Žádný z hodnocených modelů dle výsledků nelze použít v jeho původní variantě, ale je možné je využít pro porovnání podniku s podobnými podniky či v čase díky prokázané závislosti dílčích ukazatelů i celých modelů na výkonnosti podniků. Další typ analýzy je určen ke stanovení ukazatelů, které mají statisticky významný vliv na skutečnou finanční situaci podniků. K tomuto testu je využita metoda zobecněných lineárních modelů - multinomická lineární regrese. K určení, zda je podnik ohrožen či nikoliv by bylo možné využít ukazatele zásoby/výnosy a krátkodobé závazky/výnosy, pro rozpoznání druhu ohrožení pak ukazatel cash flow/aktiva.
|
|
|
Využití logistické regrese ve výzkumu trhu
Brabcová, Hana ; Pecáková, Iva (vedoucí práce) ; Ranocha, Pavel (oponent)
Práce si klade za cíl rozhodnout o reálných možnostech využití logistické regrese při řešení úloh běžných ve výzkumech trhu s ohledem na požadavky zadavatelů výzkumů. Argumentem pro toto zhodnocení je porovnání jejích výstupů s výstupy alternativní klasifikační metody využívané v praxi -- metody rozhodovacích stromů. Téma je zpracováno do tří částí. První se zaměřuje na pokrytí teoretického rámce metody logistické regrese (kapitola 2 a 3), druhá část popisuje zkušenosti s využitím metody v českých firmách zabývajících se výzkumem trhu (kapitola 4) a téma uzavírá aplikace metody na reálná data a porovnání výsledků s výstupy rozhodovacího stromu (kapitola 5 a 6).
|
host ::
RSS.